Ingeniería del Software + Matemática Computacional + Titulo propia en Inteligencia Artificial Generativa · Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital (U-Tad)

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Doble grado
Ingeniería del Software + Matemática Computacional + Titulo propia en Inteligencia Artificial Generativa en U-Tad (Campus Madrid, Las Rozas de Madrid): foto 1
Precio Anual11.160€
Idiomas
Español
InstituciónPrivada
Duración5años
Modalidad
Presencial 🏫
En línea 💻
Créditos345ECTS

Presentación

Información general sobre el grado

📚 Descripción General

El Grado en Ingeniería del Software + Matemática Computacional, junto con el título propio en Inteligencia Artificial Generativa de U-Tad, ofrece una formación integral en el desarrollo de software, fundamentos matemáticos y técnicas avanzadas de inteligencia artificial. El programa cubre áreas como programación, diseño y arquitectura de software, algoritmia, estadística, análisis de datos, aprendizaje automático y redes neuronales. Además, se profundiza en la aplicación de modelos generativos de IA, como los utilizados en procesamiento de lenguaje natural e imágenes.

✨ Información Específica

Este grado combina la formación oficial en ingeniería del software y matemática computacional con un título propio enfocado en inteligencia artificial generativa. El plan de estudios integra asignaturas de programación avanzada, matemáticas aplicadas, teoría de la computación y módulos específicos sobre IA generativa. U-Tad es conocida por su enfoque práctico y su conexión con la industria tecnológica, lo que facilita la realización de prácticas profesionales y la participación en proyectos reales.

👤 Perfil Recomendado

El grado está dirigido a estudiantes con interés en la tecnología, las matemáticas y la inteligencia artificial. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad de resolución de problemas, curiosidad por la innovación tecnológica y motivación para aprender programación y matemáticas avanzadas.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar este grado, los titulados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en áreas afines como inteligencia artificial, ciencia de datos, ingeniería informática o matemáticas aplicadas. También están preparados para incorporarse directamente al sector tecnológico, participando en proyectos de desarrollo de software, investigación en IA o análisis de datos.

Más información

Media

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