
Data Science and AI
What do you study in Data Science and AI?
Data Science and Artificial Intelligence is the field where mathematics, programming and critical thinking come together to extract valuable insights from vast amounts of information. If you are fascinated by understanding why things happen and anticipating the future, this is the place for you.
- You will learn to collect, clean and analyse real data from companies and organisations
- You will discover how the machine learning algorithms behind recommendations, automatic translation and medical diagnoses work
- You will master visualisation tools to tell clear and compelling stories with data
- You will explore Business Intelligence: turning business data into strategic decisions
- You will work with languages such as Python or R and advanced analytics platforms
Graduating opens the door to careers as a data analyst, AI engineer or business intelligence consultant in virtually any sector.
Where to study Data Science and AI?
7 degrees at 5 universities, 2 public. Annual fees from €1,015.
Business Intelligence and Data Analytics
La Salle - Universitat Ramon Llull · Barcelona
Business Intelligence and Data Analytics & Management of Business and Technology
La Salle - Universitat Ramon Llull · Barcelona
Análisis de Datos para la Empresa
Universidad Carlos III de Madrid · Getafe
Análisis de Datos en la Empresa
Universidad Autónoma de Madrid · Madrid
Economía Digital e Inteligencia de Negocios
UTAMED Universidad · Málaga
Grado en Business Analytics / Analítica de Negocio
Universidad Alfonso X El Sabio · Málaga
Grado en Computación e Inteligencia Artificial
Universidad Alfonso X El Sabio · Málaga
What careers does Data Science and AI lead to?
21 professions it opens the door to, such as Científico de Datos and Analista de Datos.

Científico de Datos
Un Científico de Datos es un profesional que utiliza habilidades en matemáticas, estadística, programación y conocimiento del negocio para extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos. Su trabajo implica la recopilación, limpieza y análisis de datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas. Utilizan herramientas y técnicas avanzadas como el aprendizaje automático, la minería de datos y la visualización de datos para identificar patrones y tendencias.

Analista de Datos
Un analista de datos es un profesional que se encarga de recolectar, procesar y realizar análisis estadísticos de datos. Su objetivo principal es transformar datos en información útil para la toma de decisiones empresariales. Utilizan herramientas y técnicas de análisis de datos para identificar tendencias, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos. Los analistas de datos trabajan en diversos sectores, como finanzas, marketing, salud y tecnología, y colaboran estrechamente con otros departamentos para mejorar la eficiencia y efectividad de las operaciones empresariales.

Investigador en Economía
Desarrolla investigación económica en universidades, servicios de estudios y think tanks; modeliza, analiza datos y publica.

Analista Económico
Estudia la coyuntura, los mercados y las políticas económicas y elabora informes y previsiones para entidades financieras, empresas y medios.

Economista del Sector Público
Analiza y diseña políticas presupuestarias, fiscales y regulatorias en administraciones, organismos reguladores y organismos internacionales.

Analista de Negocio
Traduce las necesidades del negocio en requisitos y proyectos: analiza procesos, datos y sistemas y propone mejoras de eficiencia y rentabilidad.

Analista de Riesgos Financieros
Identifica, mide y controla los riesgos de crédito, mercado y liquidez de una entidad y vela por el cumplimiento regulatorio.

Analista de Inversiones
Valora empresas y activos y emite recomendaciones de inversión para gestoras de fondos, bancos y family offices.

Analista Financiero
Un analista financiero es un profesional que evalúa y estudia datos financieros para ayudar a las empresas o individuos a tomar decisiones de inversión informadas. Sus funciones incluyen el análisis de estados financieros, la elaboración de modelos financieros, la evaluación de tendencias económicas y la preparación de informes detallados. Trabajan en bancos, empresas de inversión, compañías de seguros y otras instituciones financieras. Además, deben estar al tanto de las regulaciones del mercado y tener habilidades en matemáticas, estadística y software financiero.
Data Science and AI schools on the map
4 cities with schools that teach it.
Statistics
Data for the field of study «Informática», which includes Data Science and AI, in Spain
Employment
Contract
Salary
Academic performance
Source: Catálogo de datos del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (ciencia.gob.es)