Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos · Universidad Pompeu Fabra (UPF)

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Campus del Poblenou UPF
Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos en UPF (Campus del Poblenou UPF, Barcelona): foto 1
Precio Anual1202€
Idiomas
Español
Català
English
InstituciónPública
Plazas40
Duración4años
Modalidad
Presencial 🏫
Créditos240ECTS

Presentación

Información general sobre el grado

📚 Descripción General

El Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos de la UPF está orientado a formar profesionales con una sólida base en matemáticas, estadística e informática, aplicadas al análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. El plan de estudios abarca áreas como álgebra, cálculo, probabilidad, estadística, programación, aprendizaje automático, inteligencia artificial y visualización de datos. El objetivo es dotar al estudiante de herramientas analíticas y computacionales para extraer conocimiento útil de conjuntos de datos complejos y contribuir a la toma de decisiones en entornos tecnológicos y científicos.

✨ Información Específica

El grado combina asignaturas teóricas y prácticas, promoviendo el trabajo en equipo y el desarrollo de proyectos reales. La UPF ofrece acceso a laboratorios informáticos avanzados y fomenta la participación en programas de movilidad internacional como Erasmus. Además, se incentiva la realización de prácticas externas en empresas e instituciones del sector tecnológico y científico.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está recomendado para estudiantes con interés y aptitud en matemáticas, lógica, informática y resolución de problemas. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de abstracción y motivación por el aprendizaje de nuevas tecnologías y métodos cuantitativos.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación mediante másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas aplicadas o áreas afines. También están capacitados para incorporarse al mercado laboral en sectores tecnológicos, científicos, financieros o de consultoría, donde el análisis de datos y la modelización matemática son fundamentales.

Más información

Media

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