Ingeniería en Ciencias de Datos · Universidad del Valle de Puebla (UVP)

Campus Puebla





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Obligatoria
Prácticas
Tésis
Semestre 1
Generado por Stuveo
Álgebra Lineal
Obligatoria·Semestre 1
Generado por Stuveo
Primera Lengua Extranjera I
Obligatoria·Semestre 1
Generado por Stuveo
Cálculo Diferencial
Obligatoria·Semestre 1
Generado por Stuveo
Pensamiento Algorítmico
Obligatoria·Semestre 1
Generado por Stuveo
Álgebra Vectorial y Tensorial
Obligatoria·Semestre 1
Generado por Stuveo
Fundamentos de Diseño y Pensamiento Sistémico
Obligatoria·Semestre 1
Generado por Stuveo
Autonomía, Carácter y Propósito
Obligatoria·Semestre 1
Semestre 2
Generado por Stuveo
Narrativa de Ideas y Argumentos
Obligatoria·Semestre 2
Generado por Stuveo
Cálculo Integral
Obligatoria·Semestre 2
Generado por Stuveo
Primera Lengua Extranjera II
Obligatoria·Semestre 2
Generado por Stuveo
Probabilidad
Obligatoria·Semestre 2
Generado por Stuveo
Fundamentos de Programación
Obligatoria·Semestre 2
Generado por Stuveo
Estructura de Datos
Obligatoria·Semestre 2
Generado por Stuveo
Economía para la Toma de Decisiones
Obligatoria·Semestre 2
uvp.mx, Consultado el 22 de octubre de 2026
Programador
Un programador es un profesional que se dedica a escribir y mantener el código fuente de programas informáticos. Utiliza lenguajes de programación para crear software que puede variar desde aplicaciones móviles hasta sistemas operativos complejos. Los programadores trabajan en colaboración con analistas de sistemas y diseñadores para desarrollar soluciones tecnológicas que satisfagan las necesidades de los usuarios. Además, se encargan de probar y depurar el software para asegurar su correcto funcionamiento.
Analista de Negocio
Traduce las necesidades del negocio en requisitos y proyectos: analiza procesos, datos y sistemas y propone mejoras de eficiencia y rentabilidad.
Estadístico
Un estadístico es un profesional que se especializa en la recopilación, análisis, interpretación y presentación de datos cuantitativos. Utilizan métodos matemáticos y técnicas estadísticas para resolver problemas en una variedad de campos, como la economía, la biología, la ingeniería, la medicina y las ciencias sociales. Los estadísticos trabajan en la creación de modelos predictivos, la realización de encuestas y experimentos, y la evaluación de la calidad de los datos. Además, son fundamentales en la toma de decisiones basadas en datos y en la elaboración de informes que ayuden a comprender fenómenos complejos.
Desarrollador de Inteligencia Artificial
Un desarrollador de inteligencia artificial es un profesional especializado en la creación y mejora de sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye el diseño de algoritmos, la programación de modelos de aprendizaje automático y el uso de grandes volúmenes de datos para entrenar a las máquinas. Los desarrolladores de IA trabajan en una variedad de sectores, incluyendo la tecnología, la salud, la automoción y las finanzas, para crear soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia y la toma de decisiones.
Ingeniero de Machine Learning
Diseña, entrena y pone en producción modelos de aprendizaje automático y sistemas de inteligencia artificial.
Ingeniero de Datos
Construye y mantiene la infraestructura de datos: pipelines, almacenes y flujos que alimentan la analítica y los modelos de una organización.
Analista de Datos
Un analista de datos es un profesional que se encarga de recolectar, procesar y realizar análisis estadísticos de datos. Su objetivo principal es transformar datos en información útil para la toma de decisiones empresariales. Utilizan herramientas y técnicas de análisis de datos para identificar tendencias, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos. Los analistas de datos trabajan en diversos sectores, como finanzas, marketing, salud y tecnología, y colaboran estrechamente con otros departamentos para mejorar la eficiencia y efectividad de las operaciones empresariales.
Científico de Datos
Un Científico de Datos es un profesional que utiliza habilidades en matemáticas, estadística, programación y conocimiento del negocio para extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos. Su trabajo implica la recopilación, limpieza y análisis de datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas. Utilizan herramientas y técnicas avanzadas como el aprendizaje automático, la minería de datos y la visualización de datos para identificar patrones y tendencias.
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