Estadística (UB-UPC) · Universitat de Barcelona (UB)

Universitat de Barcelona (UB)Barcelona

Facultad de Economía y Empresa

Estadística (UB-UPC) en UB (Facultad de Economía y Empresa, Barcelona): foto 3

Estadística (UB-UPC) en UB (Facultad de Economía y Empresa, Barcelona): foto 4

Estadística (UB-UPC) en UB (Facultad de Economía y Empresa, Barcelona): foto 5

Precio Anual1202€

Precio Anual

1202€

Idiomas

Español

Català

Idiomas

Español

InstituciónPública

Institución

Pública

Plazas50

Plazas

Duración4años

Duración

4años

Modalidad

Presencial 🏫

Modalidad

Presencial 🏫

Créditos240ECTS

Créditos

240ECTS

Precio Anual1202€

Precio Anual

1202€

Idiomas

Español

Català

Idiomas

Español

InstituciónPública

Institución

Pública

Plazas50

Plazas

Duración4años

Duración

4años

Modalidad

Presencial 🏫

Modalidad

Presencial 🏫

Créditos240ECTS

Créditos

240ECTS

Presentación

Información general sobre el grado

📚 Descripción General

El Grado en Estadística, impartido conjuntamente por la Universidad de Barcelona (UB) y la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), proporciona una formación sólida en el análisis y la interpretación de datos. El plan de estudios abarca áreas como la probabilidad, inferencia estadística, análisis de datos, modelización matemática, técnicas computacionales y bases de datos. El objetivo principal es capacitar a los estudiantes para diseñar experimentos, analizar grandes volúmenes de información y extraer conclusiones útiles para la toma de decisiones en diversos ámbitos, como la economía, la salud, la industria o la investigación científica.

✨ Información Específica

Este grado se caracteriza por su enfoque multidisciplinar y práctico, combinando conocimientos matemáticos, informáticos y de gestión de datos. Suele incluir prácticas externas en empresas o instituciones, así como la posibilidad de participar en programas de movilidad internacional como Erasmus. Las instalaciones de ambas universidades ofrecen laboratorios informáticos y acceso a recursos especializados para el aprendizaje y la investigación.

👤 Perfil Recomendado

El perfil recomendado para este grado incluye estudiantes con interés por las matemáticas, la informática y la resolución de problemas. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y gusto por el trabajo con datos y nuevas tecnologías.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en áreas afines, como estadística avanzada, ciencia de datos o investigación operativa. También están preparados para incorporarse al mundo laboral en sectores que requieren análisis y gestión de datos, tanto en empresas privadas como en organismos públicos.

Más información

Básica

Obligatoria

Optativa

Fundamentos de análisis matemático centrados en funciones, límites y derivadas. Se suele aprender a estudiar el comportamiento de funciones, calcular límites y tasas de cambio, y resolver problemas de optimización. Habitualmente se trabaja tanto con métodos analíticos como gráficos, y se aplican estos conceptos a situaciones prácticas de modelado y análisis de datos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Introducción al cálculo

Básica6 Créditos

Introducción a los conceptos fundamentales de la computación y las herramientas informáticas básicas. Se suelen estudiar cómo funcionan los ordenadores, sistemas de representación de datos, lógica digital y algoritmos simples. También se trabaja con lenguajes de programación elementales para escribir programas básicos y se practica el uso de software de propósito general. Habitualmente se aprende a resolver problemas de forma estructurada mediante la descomposición en pasos lógicos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Introducción a la informática

Básica6 Créditos

Estudio de métodos para recopilar, organizar y resumir datos numéricos. Se aprende a presentar información mediante tablas, gráficos y medidas como la media, la desviación estándar o los percentiles, y a interpretar lo que estos números revelan sobre un conjunto de datos. Habitualmente se trabaja con bases de datos reales y herramientas informáticas para explorar y describir características de poblaciones. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Estadística descriptiva

Básica6 Créditos

Estudio de los conceptos fundamentales de la probabilidad y las herramientas para calcular la probabilidad de sucesos. Se suelen aprender las reglas básicas para combinar probabilidades, a identificar distribuciones comunes y a trabajar con variables aleatorias. Habitualmente se combinan conceptos teóricos con ejercicios prácticos para entender cómo aparecen fenómenos aleatorios en situaciones reales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Introducción a la probabilidad

Básica6 Créditos

Introducción a los conceptos fundamentales de cómo funcionan los mercados y la economía. Se suelen estudiar la oferta y la demanda, la formación de precios, el comportamiento de consumidores y empresas, y la estructura de mercados. Habitualmente se analizan problemas económicos desde la perspectiva del coste-beneficio y se aplican conceptos básicos a situaciones reales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Principios de economía

Básica6 Créditos

Estudio de los vectores, matrices y sistemas de ecuaciones lineales, así como de los espacios y transformaciones lineales. Se suelen aprender operaciones con matrices, cálculo de determinantes y métodos para resolver sistemas de ecuaciones de forma sistemática. Habitualmente se trabaja con conceptos como la independencia lineal, los valores propios y la diagonalización, con aplicaciones a problemas de ingeniería y ciencias. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Álgebra lineal

Básica6 Créditos

Aprendizaje de los fundamentos de la programación: cómo escribir instrucciones que una computadora pueda entender y ejecutar para resolver problemas. Se suelen estudiar conceptos como variables, condicionales, bucles y funciones, trabajando con un lenguaje de programación para practicar la lógica y el algoritmo. Habitualmente se combinan clases teóricas con ejercicios prácticos en el ordenador. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Programación

Básica6 Créditos

Fundamentos de cómo extraer conclusiones fiables a partir de datos limitados y hacer predicciones sobre poblaciones completas. Se suelen estudiar métodos para estimar parámetros desconocidos usando muestras, intervalos de confianza para expresar la incertidumbre de esas estimaciones, y pruebas estadísticas para contrastar hipótesis. Habitualmente se trabaja con distribuciones de probabilidad y se practican aplicaciones a casos reales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Introducción a la inferencia estadística

Básica6 Créditos

Introducción a los conceptos básicos y la estructura de las organizaciones empresariales. Se suelen estudiar las principales funciones de una empresa —dirección, recursos humanos, producción, comercialización y finanzas—, los tipos de organizaciones, y cómo se toman decisiones para alcanzar objetivos. Habitualmente se trabajan casos prácticos y se analiza cómo funcionan las empresas en su contexto económico y social. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Fundamentos de administración de empresas

Básica6 Créditos

Estudio de métodos matemáticos para resolver problemas de optimización y toma de decisiones. Se suelen aprender técnicas para formular problemas reales como modelos matemáticos y técnicas para encontrar la mejor solución posible, como la programación lineal. Habitualmente se trabajan problemas de asignación de recursos, planificación y distribución, así como herramientas informáticas básicas para resolver estos modelos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.