Estadística Aplicada · Universitat Autònoma de Barcelona (UAB)

Universitat Autònoma de Barcelona (UAB)Bellaterra

Facultad de Ciencias

Estadística Aplicada en UAB (Facultad de Ciencias, Bellaterra): foto 3

Estadística Aplicada en UAB (Facultad de Ciencias, Bellaterra): foto 4

Estadística Aplicada en UAB (Facultad de Ciencias, Bellaterra): foto 5

Precio Anual1202€

Precio Anual

1202€

Idiomas

Español

Català

Idiomas

Español

InstituciónPública

Institución

Pública

Plazas42

Plazas

Duración4años

Duración

4años

Modalidad

Presencial 🏫

Modalidad

Presencial 🏫

Créditos240ECTS

Créditos

240ECTS

Precio Anual1202€

Precio Anual

1202€

Idiomas

Español

Català

Idiomas

Español

InstituciónPública

Institución

Pública

Plazas42

Plazas

Duración4años

Duración

4años

Modalidad

Presencial 🏫

Modalidad

Presencial 🏫

Créditos240ECTS

Créditos

240ECTS

Presentación

Información general sobre el grado

📚 Descripción General

El Grado en Estadística Aplicada de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) proporciona una formación sólida en el análisis y la interpretación de datos, así como en la aplicación de métodos estadísticos a diversos campos. El plan de estudios abarca áreas como la probabilidad, la inferencia estadística, el análisis de datos, la estadística computacional y la modelización estadística. Además, se incluyen asignaturas de matemáticas, informática y técnicas de visualización de datos, permitiendo a los estudiantes adquirir competencias para resolver problemas reales en sectores como la economía, la salud, la industria o las ciencias sociales.

✨ Información Específica

El grado fomenta el uso de herramientas informáticas y software estadístico, y suele ofrecer la posibilidad de realizar prácticas externas en empresas o instituciones, así como participar en programas de movilidad internacional como Erasmus. Los estudiantes tienen acceso a laboratorios informáticos y recursos especializados para el análisis de datos.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está recomendado para estudiantes con interés en las matemáticas, la lógica y la resolución de problemas, así como en la interpretación y análisis de datos. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de abstracción y gusto por el trabajo con herramientas informáticas.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en estadística, ciencia de datos o áreas afines, o bien incorporarse al mercado laboral en sectores que requieran análisis y gestión de datos, investigación o consultoría.

Más información

Plan de estudios

Básica

Obligatoria

Optativa

Tésis

Especialización

Estudio de los vectores, matrices y sistemas de ecuaciones lineales, así como de los espacios y transformaciones lineales. Se suelen aprender operaciones con matrices, cálculo de determinantes y métodos para resolver sistemas de ecuaciones de forma sistemática. Habitualmente se trabaja con conceptos como la independencia lineal, los valores propios y la diagonalización, con aplicaciones a problemas de ingeniería y ciencias. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Álgebra lineal

Básica6 Créditos

Introducción a las técnicas y herramientas para examinar, organizar y resumir conjuntos de datos antes de aplicar análisis estadísticos más complejos. Se aprende a detectar patrones, tendencias y valores atípicos mediante gráficos, tablas y medidas descriptivas, así como a limpiar y preparar datos para posteriores estudios. Se suelen utilizar programas informáticos para visualizar información y extraer conclusiones preliminares que guíen análisis más profundos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Análisis exploratorio de datos

Básica6 Créditos

Estudio de funciones y sus propiedades, así como de las herramientas matemáticas para analizarlas. Se suelen estudiar límites, continuidad y derivadas —cómo cambian las funciones y cómo encontrar sus máximos y mínimos—, con aplicaciones a problemas de optimización. Habitualmente se trabajan también técnicas de representación gráfica y se practican cálculos de tasas de cambio. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Cálculo 1

Básica6 Créditos

Estudio del cálculo diferencial e integral de funciones de una y varias variables. Se suelen tratar conceptos como límites, derivadas e integrales, así como sus aplicaciones prácticas en problemas de optimización, cálculo de áreas y volúmenes. Habitualmente se trabaja con ecuaciones diferenciales sencillas y se practican técnicas de cálculo mediante ejercicios y resolución de problemas. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Cálculo 2

Básica6 Créditos

Aprendizaje de software y programas informáticos para organizar, visualizar y analizar datos estadísticos. Se suelen utilizar herramientas especializadas para importar datos, realizar cálculos, crear gráficos y generar informes. Habitualmente se trabaja con programas de uso común en investigación y empresa, aprendiendo a resolver problemas prácticos desde el manejo básico hasta la automatización de tareas. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Herramientas informáticas para la estadística

Básica6 Créditos

Introducción a los métodos y principios para sacar conclusiones sobre una población completa a partir de datos obtenidos de una muestra. Se estudian conceptos fundamentales como la distribución de muestras, la estimación de parámetros —como la media o la proporción— y los intervalos de confianza. Habitualmente se trabajan también las pruebas de hipótesis, que permiten contrastar si una afirmación sobre los datos es plausible. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Inferencia estadística 1

Básica6 Créditos

Estudio de los conceptos fundamentales de la probabilidad y las herramientas para calcular la probabilidad de sucesos. Se suelen aprender las reglas básicas para combinar probabilidades, a identificar distribuciones comunes y a trabajar con variables aleatorias. Habitualmente se combinan conceptos teóricos con ejercicios prácticos para entender cómo aparecen fenómenos aleatorios en situaciones reales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Introducción a la probabilidad

Básica6 Créditos

Introducción a los conceptos fundamentales de la programación y las bases para escribir código. Se suelen aprender los elementos esenciales como variables, condiciones y bucles, y se practican con un lenguaje de programación de uso común. Habitualmente se trabaja con problemas sencillos para entender cómo descomponer un problema en pasos, cómo estructurar soluciones y cómo probar que el código funciona correctamente. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Introducción a la programación

Básica6 Créditos

Estudio de cómo se recopilan, se organizan y se almacenan grandes volúmenes de datos de forma eficiente y segura. Se suelen trabajar técnicas de captura de información desde diversas fuentes, estructuras de bases de datos para organizar información, y sistemas para acceder rápidamente a los datos cuando se necesitan. Habitualmente se practican conceptos básicos de diseño de bases de datos y herramientas informáticas para gestionar información. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Obtención y almacenamiento de datos

Básica6 Créditos

Estudio de los modelos matemáticos que describen fenómenos aleatorios y la medida de la incertidumbre. Se suelen aprender conceptos como eventos, probabilidad, variables aleatorias y distribuciones de probabilidad, así como herramientas para calcular la probabilidad de que ocurra algo. Habitualmente se practican problemas sobre sucesos independientes, dependientes y condicionales, y se trabajan distribuciones comunes como la normal y la binomial. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.