PGEO Ciència i Enginyeria de Dades + Enginyeria de Sistemes d'Informació · Universidad San Pablo (CEU)

Universidad San Pablo (CEU)Boadilla del Monte

Escuela Politécnica Superior

Doble grau

PGEO Ciència i Enginyeria de Dades + Enginyeria de Sistemes d'Informació a CEU (Escuela Politécnica Superior, Boadilla del Monte): foto 2

PGEO Ciència i Enginyeria de Dades + Enginyeria de Sistemes d'Informació a CEU (Escuela Politécnica Superior, Boadilla del Monte): foto 3

PGEO Ciència i Enginyeria de Dades + Enginyeria de Sistemes d'Informació a CEU (Escuela Politécnica Superior, Boadilla del Monte): foto 4

PGEO Ciència i Enginyeria de Dades + Enginyeria de Sistemes d'Informació a CEU (Escuela Politécnica Superior, Boadilla del Monte): foto 5

Preu Anual10.800€

Preu Anual

10.800€

Idiomes

English

Español

Idiomes

English

InstitucióPrivada

Institució

Privada

Durada5anys

Durada

5anys

Modalitat

Presencial 🏫

Modalitat

Presencial 🏫

Crèdits348ECTS

Crèdits

348ECTS

Preu Anual10.800€

Preu Anual

10.800€

Idiomes

English

Español

Idiomes

English

InstitucióPrivada

Institució

Privada

Durada5anys

Durada

5anys

Modalitat

Presencial 🏫

Modalitat

Presencial 🏫

Crèdits348ECTS

Crèdits

348ECTS

Presentació

Informació general sobre el grau

📚 Descripció General

El doble grau en Ciència i Enginyeria de Dades + Enginyeria de Sistemes d'Informació de la CEU Universitat San Pablo-CEU ofereix una formació integral en dues àrees clau de la tecnologia actual. D'una banda, la Ciència i Enginyeria de Dades se centra en l'adquisició, processament, anàlisi i visualització de grans volums de dades, utilitzant tècniques d'estadística, intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic. D'altra banda, l'Enginyeria de Sistemes d'Informació aborda el disseny, desenvolupament i gestió de sistemes informàtics que donen suport als processos empresarials i organitzatius. El pla d'estudis combina assignatures de matemàtiques, programació, bases de dades, anàlisi de dades, intel·ligència artificial, arquitectura de sistemes, xarxes i gestió de projectes tecnològics.

✨ Informació Específica

Aquest doble grau permet als estudiants adquirir competències tant en l'àmbit de la gestió i anàlisi de dades com en la creació i manteniment d'infraestructures tecnològiques. La formació sol incloure laboratoris informàtics, projectes pràctics i la possibilitat de realitzar pràctiques en empreses del sector tecnològic. A més, és habitual la participació en programes de mobilitat internacional com Erasmus, així com l'accés a recursos i activitats d'innovació tecnològica.

👤 Perfil Recomanat

El perfil recomanat per a aquest doble grau inclou estudiants amb interès per la tecnologia, les matemàtiques i la resolució de problemes complexos. És convenient tenir habilitats analítiques, capacitat de treball en equip i motivació per aprendre sobre noves eines i llenguatges de programació.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar aquest doble grau, els graduats poden optar per continuar la seva formació amb estudis de màster en àrees afins com intel·ligència artificial, big data, ciberseguretat o gestió de sistemes d'informació. També estan capacitats per incorporar-se al mercat laboral en l'àmbit tecnològic, participant en projectes d'anàlisi de dades, desenvolupament de sistemes informàtics o consultoria tecnològica.

Més informació

Pla d'estudis

Bàsica

Obligatòria

Optativa

Pràctiques

Tesi

Especialització

Introducción a cómo se estructura y organiza un sistema informático, desde el hardware hasta el software que lo gestiona. Se suelen estudiar componentes físicos como procesadores y memoria, sistemas operativos, redes de computadoras y cómo se comunican entre sí. También se abordan conceptos básicos de arquitectura de sistemas, seguridad y buenas prácticas en la organización de recursos tecnológicos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Fonaments d'organització de les TIC

Bàsica6 Crèdits

Estudio de los principios físicos básicos necesarios para comprender cómo funcionan los dispositivos y sistemas informáticos. Se suelen tratar conceptos de electricidad, magnetismo, ondas y óptica, así como la representación y transmisión de información en forma de señales eléctricas. Habitualmente se estudia cómo se codifica la información, el comportamiento de componentes electrónicos fundamentales y los principios de la propagación de señales en circuitos y medios de comunicación. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Fonaments físics de la informàtica I

Bàsica6 Crèdits

Introducción a los conceptos y herramientas matemáticas fundamentales para el análisis y tratamiento de datos. Se suelen estudiar álgebra lineal —matrices, vectores y sistemas de ecuaciones—, cálculo diferencial e integral y nociones básicas de probabilidad. Habitualmente se practican aplicaciones directas a problemas de datos, como transformaciones de información y cálculo de tasas de cambio. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Fonaments matemàtics per a la ciència i enginyeria de dades I

Bàsica6 Crèdits

Continuación de las herramientas matemáticas necesarias para trabajar con datos e información. Se suelen estudiar álgebra lineal —matrices, vectores y sistemas de ecuaciones—, cálculo multivariable y conceptos de optimización. Estos conocimientos permiten entender algoritmos de procesamiento de datos, resolver problemas de ajuste de modelos y analizar relaciones entre múltiples variables. Habitualmente se combinan conceptos teóricos con aplicaciones prácticas relacionadas con tratamiento de datos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Fonaments matemàtics per a la ciència i enginyeria de dades II

Bàsica6 Crèdits

Introducción al tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos usando herramientas computacionales. Se suelen estudiar conceptos fundamentales sobre cómo se recopilan, almacenan y procesan los datos, así como métodos básicos para extraer información y patrones útiles. Habitualmente se practica la programación para manipular datos y se introducen técnicas elementales de análisis estadístico y visualización. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Introducció a la Ciència i Enginyeria de Dades

Bàsica6 Crèdits

Introducción a los fundamentos de la programación y la lógica necesaria para crear programas informáticos. Se suelen aprender conceptos básicos como variables, tipos de datos, operadores, estructuras de control (condicionales y bucles) y funciones, así como técnicas para diseñar algoritmos y resolver problemas de forma estructurada. Habitualmente se practica escribiendo código en un lenguaje de programación y depurando errores. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Programació I

Bàsica6 Crèdits

Introducción a los métodos estadísticos y probabilísticos fundamentales aplicados a problemas de ingeniería. Se estudian técnicas de recopilación y análisis de datos, distribuciones de probabilidad, estadística descriptiva e inferencial para interpretar información y tomar decisiones. Habitualmente se practican cálculos de probabilidades, análisis de muestras y contraste de hipótesis con datos reales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Estadística per a l'enginyeria I

Bàsica6 Crèdits

Profundización en los conceptos físicos que subyacen a los dispositivos y sistemas informáticos. Se suelen estudiar la electricidad, el comportamiento de los circuitos electrónicos, los semiconductores y cómo funcionan los componentes básicos como transistores y compuertas lógicas. También se trabaja la propagación de señales, el electromagnetismo aplicado a las comunicaciones y los principios de la electrónica digital. El objetivo es entender cómo la física permite que la información se procese y transmita en los ordenadores. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Fonaments físics de la informàtica II

Bàsica6 Crèdits

Estudio de herramientas matemáticas para el análisis y procesamiento de datos. Se suelen abordar conceptos de álgebra lineal como matrices y vectores, ecuaciones diferenciales básicas, y optimización de funciones. Habitualmente se aplican estas técnicas a problemas de ajuste de datos, búsqueda de mejores soluciones y modelado de fenómenos. Se combina la teoría con la práctica computacional para resolver problemas reales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Fonaments matemàtics per a la ciència i enginyeria de dades III

Bàsica6 Crèdits

Estudio de los fundamentos teóricos que explican cómo funcionan los ordenadores y qué problemas pueden resolver. Se suelen aprender distintos modelos de cálculo —como máquinas abstractas y lenguajes formales— para entender qué tareas son computables y cuáles tienen límites. Habitualmente se practican conceptos de lógica y autómatas, y se analizan la complejidad de algoritmos y la eficiencia de las soluciones. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Models de computació

Bàsica6 Crèdits

Profundización en las técnicas de programación más allá de los conceptos básicos. Se estudian estructuras de datos complejas como listas, árboles y grafos, y cómo elegir la más adecuada para cada problema. Habitualmente se trabajan algoritmos de búsqueda y ordenamiento, se analiza la eficiencia del código y se practican principios de programación orientada a objetos. Se suele utilizar un lenguaje de programación de propósito general para implementar estos conceptos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Programació II

Bàsica6 Crèdits

Análisis de los principales acontecimiento, procesos y cambios que han marcado el mundo desde finales del siglo XVIII hasta la actualidad. Se suelen estudiar revoluciones, guerras, transformaciones políticas y sociales, así como el surgimiento de ideologías, estados nacionales y potencias mundiales. Habitualmente se aprende a situar estos hechos en su contexto, a entender sus causas y consecuencias, y a reconocer cómo han configurado el mundo contemporáneo. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Claus d'Història Contemporània

Obligatòria6 Crèdits

Mèdia

Com és davant d'altres estudis de Enginyeria Informàtica?

Un dels 368 graus de Enginyeria Informàtica a Stuveo.

Nota de tall 5
Més baixa que el 61 % dels estudis de Enginyeria Informàtica amb nota publicada.
10.800 € l'any
Més car que el 78 % dels que publiquen preu. A Enginyeria Informàtica, des de 591 €.

Veure els 368 graus de Enginyeria Informàtica

Altres graus a CEU

76 graus més de Universidad San Pablo a Stuveo.

Genètica + Bioinformàtica

Alcorcón · Facultad de Medicina

Bioinformàtica i Dades Massives (Big Data)

Alcorcón · Facultad de Medicina