Bioinformàtica i Dades Massives (Big Data) · Universidad San Pablo (CEU)

Universidad San Pablo (CEU) logo
Facultad de Medicina
Bioinformàtica i Dades Massives (Big Data) a CEU (Facultad de Medicina, Alcorcón): foto 1
Preu Anual12.000€
Idiomes
Español
InstitucióPrivada
Places30
Durada4anys
Modalitat
Presencial 🏫
Crèdits240ECTS

Presentació

Informació general sobre el grau

📚 Descripció General

El Grau en Bioinformàtica i Dades Massives (Big Data) de la CEU Universitat San Pablo-CEU està dissenyat per formar professionals en la intersecció entre la biologia, la informàtica i l’anàlisi de grans volums de dades. Aquest grau aborda matèries fonamentals com biologia molecular, genètica, programació, estadística, intel·ligència artificial i gestió de bases de dades, centrant-se en el processament i anàlisi de dades biomèdiques i biològiques a gran escala. El pla d’estudis combina coneixements teòrics i pràctics per preparar l’estudiant en l’ús d’eines computacionals avançades aplicades a la recerca biològica i mèdica.

✨ Informació Específica

El grau sol oferir formació en programació (Python, R), anàlisi de dades òmiques, modelatge computacional i visualització de dades. És habitual l’ús de laboratoris informàtics equipats amb programari especialitzat i la possibilitat de realitzar pràctiques externes en empreses o centres de recerca relacionats amb la bioinformàtica i el big data. A més, els estudiants poden participar en projectes de recerca i, en alguns casos, accedir a programes de mobilitat internacional com Erasmus.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau està adreçat a estudiants amb interès per les ciències de la vida i la tecnologia, que gaudeixin de l’anàlisi de dades i la resolució de problemes complexos. Es recomana tenir habilitats en matemàtiques, lògica i una actitud proactiva envers l’aprenentatge de noves eines informàtiques.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació amb estudis de màster en àrees afins com bioinformàtica, biotecnologia, intel·ligència artificial o anàlisi de dades, o bé incorporar-se al mercat laboral en sectors relacionats amb la recerca biomèdica, la indústria farmacèutica, la tecnologia sanitària o l’anàlisi de dades massives.

Més informació

Mèdia

Explora les seves àrees d'estudi

Tots els estudis de les àrees a les quals pertany aquest grau