Ciència de Dades i IA
Què s'estudia a Ciència de Dades i IA?
La Ciència de Dades i la Intel·ligència Artificial és el camp on les matemàtiques, la programació i el pensament crític s'uneixen per extreure coneixement valuós de grans quantitats d'informació. Si t'apassiona entendre per què passen les coses i anticipar-te al futur, aquest és el teu lloc.
- Aprendràs a recollir, netejar i analitzar dades reals d'empreses i organitzacions
- Descobriràs com funcionen els algoritmes de machine learning darrere de recomanacions, traduccions automàtiques i diagnòstics mèdics
- Dominaràs eines de visualització per explicar històries amb dades de manera clara i persuasiva
- Exploraràs el Business Intelligence: transformar dades empresarials en decisions estratègiques
- Treballaràs amb llenguatges com Python o R i plataformes d'anàlisi avançat
Aquest grau et prepara per ser analista de dades, enginyer d'IA o consultor d'intel·ligència de negoci en qualsevol sector.
On estudiar Ciència de Dades i IA?
8 graus a 6 universitats, 2 públiques. Preu anual des de 1.015 €.
Business Intelligence and Data Analytics
La Salle - Universitat Ramon Llull · Barcelona
Business Intelligence and Data Analytics & Management of Business and Technology
La Salle - Universitat Ramon Llull · Barcelona
Estadística i Empresa
Universidad Carlos III de Madrid · Getafe
Anàlisi de Dades a l'Empresa + Analítica Empresarial
Universidad Autónoma de Madrid · Madrid
Enginyeria de Dades
Universitat de Mallorca (UMAC) · Inca
Economía Digital e Inteligencia de Negocios
UTAMED Universidad · Málaga
Grado en Business Analytics / Analítica de Negocio
Universidad Alfonso X El Sabio · Málaga
Grado en Computación e Inteligencia Artificial
Universidad Alfonso X El Sabio · Málaga
Quines sortides té Ciència de Dades i IA?
22 professions a les quals dona accés, com ara Científic de Dades i Analista de Dades.
Científic de Dades
Un Científic de Dades és un professional que utilitza habilitats en matemàtiques, estadística, programació i coneixement del negoci per extreure informació valuosa de grans volums de dades. La seva feina implica la recopilació, neteja i anàlisi de dades per ajudar les organitzacions a prendre decisions informades. Utilitzen eines i tècniques avançades com l'aprenentatge automàtic, la mineria de dades i la visualització de dades per identificar patrons i tendències.
Analista de Dades
Un analista de dades és un professional que s'encarrega de recollir, processar i realitzar anàlisis estadístiques de dades. El seu objectiu principal és transformar dades en informació útil per a la presa de decisions empresarials. Utilitzen eines i tècniques d'anàlisi de dades per identificar tendències, patrons i correlacions en grans conjunts de dades. Els analistes de dades treballen en diversos sectors, com finances, màrqueting, salut i tecnologia, i col·laboren estretament amb altres departaments per millorar l'eficiència i efectivitat de les operacions empresarials.
Analista Econòmic
Estudia la conjuntura, els mercats i les polítiques econòmiques i elabora informes i previsions per a entitats financeres, empreses i mitjans.
Economista del Sector Públic
Analitza i dissenya polítiques pressupostàries, fiscals i regulatòries en administracions, organismes reguladors i organismes internacionals.
Analista de Negoci
Tradueix les necessitats del negoci en requisits i projectes: analitza processos, dades i sistemes i proposa millores d'eficiència i rendibilitat.
Analista de Riscos Financers
Identifica, mesura i controla els riscos de crèdit, mercat i liquiditat d'una entitat i vetlla pel compliment regulatori.
Investigador en Economia
Desenvolupa recerca econòmica en universitats, serveis d'estudis i think tanks; modelitza, analitza dades i publica.
Analista d'Inversions
Valora empreses i actius i emet recomanacions d'inversió per a gestores de fons, bancs i family offices.
Analista Financer
Un analista financer és un professional que avalua i estudia dades financeres per ajudar les empreses o individus a prendre decisions d'inversió informades. Les seves funcions inclouen l'anàlisi d'estats financers, l'elaboració de models financers, l'avaluació de tendències econòmiques i la preparació d'informes detallats. Treballen en bancs, empreses d'inversió, companyies d'assegurances i altres institucions financeres. A més, han d'estar al corrent de les regulacions del mercat i tenir habilitats en matemàtiques, estadística i programari financer.
Centres de Ciència de Dades i IA al mapa
5 ciutats amb centres on estudiar-lo.