Inteligencia Artificial · Universidad Politécnica de Catalunya (UPC)

Universidad Politécnica de Catalunya (UPC)Barcelona

FIB - Facultad de Informática

Inteligencia Artificial en UPC (FIB - Facultad de Informática, Barcelona): foto 1

Inteligencia Artificial en UPC (FIB - Facultad de Informática, Barcelona): foto 2

Inteligencia Artificial en UPC (FIB - Facultad de Informática, Barcelona): foto 3

Inteligencia Artificial en UPC (FIB - Facultad de Informática, Barcelona): foto 4

Inteligencia Artificial en UPC (FIB - Facultad de Informática, Barcelona): foto 5

Idiomas

Español

Català

English

Idiomas

Español

+2

InstituciónPública

Institución

Pública

Modalidad

Presencial 🏫

Modalidad

Presencial 🏫

Inteligencia Artificial en UPC (FIB - Facultad de Informática, Barcelona): foto 1

Inteligencia Artificial en UPC (FIB - Facultad de Informática, Barcelona): foto 2

Inteligencia Artificial en UPC (FIB - Facultad de Informática, Barcelona): foto 3

Inteligencia Artificial en UPC (FIB - Facultad de Informática, Barcelona): foto 4

Inteligencia Artificial en UPC (FIB - Facultad de Informática, Barcelona): foto 5

Idiomas

Español

Català

English

Idiomas

Español

+2

InstituciónPública

Institución

Pública

Modalidad

Presencial 🏫

Modalidad

Presencial 🏫

Presentación

Información general sobre el grado

El grado en Inteligencia Artificial te enseña a usar las técnicas de la IA para resolver problemas de tecnología en empresas y organizaciones. Al terminar, sabrás detectar dónde la IA puede aportar valor de verdad y aplicarla de forma útil. Se imparte de forma presencial en la Facultad de Informática de Barcelona.

Durante la carrera estudiarás aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, visión por ordenador y robótica. Además, verás desde el principio la ética y el impacto social de la IA. Podrás trabajar diseñando traductores automáticos y asistentes, aplicaciones de realidad virtual y aumentada, sistemas inteligentes para la banca o la salud, o mejorando procesos en la industria y el comercio. También puedes crear tu propia empresa.

Si te gusta programar, resolver problemas con números y te pica la curiosidad por cómo aprende una máquina, este grado puede ser tu sitio.

Generado por Stuveo

Más información

Más información

Obligatoria

Optativa

Tésis

Semestre 1

Introducción al lenguaje y al razonamiento propios de las matemáticas, con especial atención a la notación de sumatorio y a su manipulación. Se suelen trabajar el lenguaje formal, la comprensión y elaboración de demostraciones, y los fundamentos de la teoría de conjuntos, con las relaciones de equivalencia y las aplicaciones. Habitualmente se estudian también los objetos básicos de la combinatoria y el lenguaje de la teoría de grafos, como base para otras materias de la titulación.

Generado por Stuveo · Universitat Politècnica de Catalunya, Consultado el 1 de octubre de 2026

Fundamentos matemáticos

Obligatoria6 CréditosSemestre 1

Generado por Stuveo · Universitat Politècnica de Catalunya, Consultado el 1 de octubre de 2026

Álgebra

Obligatoria6 CréditosSemestre 1

Introducción a los fundamentos de la programación y al análisis de algoritmos. Se abordan la programación con funciones, incluidas las de orden superior, como herramienta para adaptar el lenguaje al problema que se quiere resolver, así como la recursividad y la diferencia entre procesos iterativos y recursivos. También se tratan nociones básicas de diseño del software, la gestión de errores mediante excepciones, el uso de contenedores y su coste, y una primera aproximación a la complejidad de los algoritmos.

Generado por Stuveo · Universitat Politècnica de Catalunya, Consultado el 1 de octubre de 2026

Programación y algoritmia I

Obligatoria6 CréditosSemestre 1

Generado por Stuveo · Universitat Politècnica de Catalunya, Consultado el 1 de octubre de 2026

Fundamentos de los computadores

Obligatoria6 CréditosSemestre 1

Estudio de cómo representar información de manera que los sistemas informáticos puedan razonar sobre ella de forma automática. Se suelen abordar métodos para codificar hechos y reglas en lenguajes formales, técnicas de búsqueda para resolver problemas y sistemas de inferencia que permiten extraer conclusiones lógicas. Habitualmente se trabajan la lógica proposicional, la representación del conocimiento y los algoritmos que permiten encontrar soluciones de forma automática.

Generado por Stuveo · Universitat Politècnica de Catalunya, Consultado el 1 de octubre de 2026

Conocimiento y razonamiento automático

Obligatoria6 CréditosSemestre 1

Semestre 2

Generado por Stuveo · Universitat Politècnica de Catalunya, Consultado el 1 de octubre de 2026

Cálculo

Obligatoria6 CréditosSemestre 2

Generado por Stuveo · Universitat Politècnica de Catalunya, Consultado el 1 de octubre de 2026

Introducción a la estadística

Obligatoria6 CréditosSemestre 2

Generado por Stuveo · Universitat Politècnica de Catalunya, Consultado el 1 de octubre de 2026

Programación y algoritmia II

Obligatoria6 CréditosSemestre 2

Introducción a los conceptos y componentes fundamentales de los robots, y a la forma en que se diseñan y se controlan. Se suelen estudiar la estructura mecánica de un robot, los sensores que le permiten percibir el entorno, los actuadores que generan el movimiento y los algoritmos básicos de control que coordinan todas estas partes. El objetivo es comprender cómo se programa el movimiento de un robot y cómo responde a los estímulos que recibe de su entorno.

Generado por Stuveo · Universitat Politècnica de Catalunya, Consultado el 1 de octubre de 2026

Introducción a la robótica

Obligatoria6 CréditosSemestre 2

Generado por Stuveo · Universitat Politècnica de Catalunya, Consultado el 1 de octubre de 2026

Modelización y simulación de sistemas

Obligatoria6 CréditosSemestre 2

Universitat Politècnica de Catalunya, Consultado el 1 de octubre de 2026 · Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes, Consultado el 25 de septiembre de 2026

Investigador en Neurociencia

Un investigador en neurociencia se dedica al estudio del sistema nervioso, incluyendo el cerebro, la médula espinal y las redes neuronales. Su trabajo implica realizar experimentos, recopilar y analizar datos y publicar sus hallazgos en revistas científicas. Puede trabajar en universidades, institutos de investigación o en la industria farmacéutica, y su investigación abarca desde estudios básicos sobre la función neuronal hasta el desarrollo de tratamientos para enfermedades neurológicas.

Desarrollador de Software

Un desarrollador de software es un profesional que se encarga de diseñar, crear, probar y mantener programas y aplicaciones informáticas. Trabajan en colaboración con otros desarrolladores, ingenieros y analistas para entender las necesidades del usuario y traducirlas en soluciones tecnológicas. Utilizan lenguajes de programación como Java, Python, C++ y otros para escribir código eficiente y funcional. Además, se mantienen actualizados con las últimas tendencias tecnológicas y metodologías de desarrollo ágil para mejorar continuamente sus habilidades y la calidad del software que producen.

Desarrollador de Inteligencia Artificial

Un desarrollador de inteligencia artificial es un profesional especializado en la creación y mejora de sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye el diseño de algoritmos, la programación de modelos de aprendizaje automático y el uso de grandes volúmenes de datos para entrenar a las máquinas. Los desarrolladores de IA trabajan en una variedad de sectores, incluyendo la tecnología, la salud, la automoción y las finanzas, para crear soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia y la toma de decisiones.

Ingeniero de Nanotecnología

Un ingeniero de nanotecnología se especializa en el diseño, desarrollo y aplicación de materiales y dispositivos a escala nanométrica. Estos profesionales trabajan en la manipulación de átomos y moléculas para crear nuevas estructuras con propiedades únicas que pueden ser aplicadas en campos como la medicina, la electrónica, la energía y los materiales. Su trabajo implica un profundo conocimiento de la física, la química y la biología, así como habilidades en técnicas avanzadas de fabricación y caracterización de materiales. Los ingenieros de nanotecnología colaboran con científicos e investigadores para innovar y mejorar productos y procesos industriales.

Explora sus áreas de estudio

Todos los estudios de las áreas a las que pertenece este grado

Ingeniería, industria y construcción

Ingeniería Informática

La Ingeniería Informática es la disciplina que está detrás de casi todo lo que usas a diario: aplicaciones, videojuegos, redes sociales, inteligencia artificial y mucho más. Aquí aprenderás a construir la tecnología del futuro, no solo a usarla. Programación y desarrollo de software profesional Diseño de sistemas operativos y redes de comunicación Inteligencia artificial, machine learning y análisis de datos Ciberseguridad y protección de sistemas Ingeniería de datos y arquitecturas en la nube Computación audiovisual y gráficos por ordenador Esta carrera te abre puertas en sectores como tecnología, videojuegos, fintech, sanidad digital o investigación, con una de las mayores demandas laborales del mercado actual.

Ingeniería, industria y construcción

Si te apasiona entender cómo funcionan las cosas y quieres construir el mundo del futuro, esta área es para ti. Ingeniería, industria y construcción abarca todo lo que tiene que ver con diseñar, crear y mejorar sistemas, estructuras y tecnologías que transforman nuestra vida cotidiana. Principios de matemáticas, física y química aplicados a problemas reales Diseño y desarrollo de circuitos electrónicos, máquinas y sistemas automatizados Ingeniería química: materiales, procesos industriales y sostenibilidad Telecomunicaciones, redes y tecnologías de la información Construcción, estructuras y planificación de infraestructuras Automoción, robótica y sistemas de control inteligente Estos estudios te abren las puertas a sectores como la tecnología, la energía, la industria o la construcción, con una demanda laboral muy alta a nivel global.

Inteligencia Artificial