Matemáticas y Ciencia de Datos · Universidad Complutense de Madrid (UCM)

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Facultad de Ciencias Matemáticas
Matemáticas y Ciencia de Datos en UCM (Facultad de Ciencias Matemáticas, Madrid): foto 1
Precio Anual1015,2€
Idiomas
Español
InstituciónPública
Plazas42
Duración4años
Modalidad
Presencial 🏫
Créditos240ECTS

Presentación

Información general sobre el grado

📚 Descripción General

El Grado en Matemáticas y Ciencia de Datos de la Universidad Complutense de Madrid ofrece una formación sólida en matemáticas fundamentales y aplicadas, combinada con competencias avanzadas en ciencia de datos. El plan de estudios abarca áreas como álgebra, análisis, estadística, probabilidad, programación, aprendizaje automático, análisis de datos masivos y modelización matemática. El objetivo es preparar a los estudiantes para analizar, interpretar y resolver problemas complejos mediante herramientas matemáticas y computacionales, con especial énfasis en la extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.

✨ Información Específica

El grado integra asignaturas tanto teóricas como prácticas, promoviendo el desarrollo de habilidades en programación, manejo de bases de datos y uso de software estadístico. Se fomenta la participación en proyectos y prácticas externas en empresas o centros de investigación, así como la posibilidad de realizar intercambios internacionales a través de programas como Erasmus. Los estudiantes tienen acceso a laboratorios informáticos y recursos especializados para el análisis de datos.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés por las matemáticas, la estadística y la informática, así como por la resolución de problemas y el análisis de datos. Se recomienda tener capacidad de razonamiento lógico, gusto por el trabajo analítico y habilidades para el aprendizaje autónomo.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación a través de másteres especializados en matemáticas, ciencia de datos, inteligencia artificial o áreas afines. También están capacitados para incorporarse directamente al mercado laboral en sectores que requieran análisis avanzado de datos y modelización matemática.

Más información

Media

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