Matemáticas + Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones · Universidad de Valladolid (UVA)
Universidad de Valladolid (UVA)Valladolid
Facultad de Ciencias
Doble grado
Precio Anual935€
Idiomas
Español
InstituciónPública
Plazas5
Duración5años
Modalidad
Presencial 🏫
Créditos360ECTS
Precio Anual935€
Idiomas
Español
InstituciónPública
Plazas5
Duración5años
Modalidad
Presencial 🏫
Créditos360ECTS
Presentación
Información general sobre el grado
📚 Descripción General
El Doble Grado en Matemáticas e Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones de la Universidad de Valladolid ofrece una formación integral que combina los fundamentos teóricos y prácticos de las matemáticas con los conocimientos avanzados en informática. El plan de estudios abarca áreas como álgebra, cálculo, estadística, análisis matemático, programación, estructuras de datos, bases de datos, ingeniería del software, redes y desarrollo de aplicaciones y servicios informáticos. Esta combinación permite a los estudiantes adquirir una visión profunda tanto en la resolución de problemas matemáticos complejos como en el diseño y desarrollo de soluciones informáticas innovadoras.
✨ Información Específica
El doble grado está diseñado para proporcionar una sólida base interdisciplinar, permitiendo a los estudiantes cursar asignaturas de ambos campos de manera coordinada. El programa suele incluir prácticas externas en empresas o instituciones, así como la posibilidad de participar en programas de movilidad internacional, como Erasmus, para enriquecer la experiencia académica y profesional. Además, los estudiantes pueden beneficiarse de laboratorios y recursos tecnológicos avanzados proporcionados por la universidad.
👤 Perfil Recomendado
Este doble grado está dirigido a estudiantes con una fuerte inclinación por las matemáticas y la informática, con habilidades analíticas, capacidad de abstracción, interés por la resolución de problemas y disposición para el trabajo en equipo. Es recomendable tener curiosidad por la tecnología y la lógica matemática, así como motivación para afrontar retos multidisciplinares.
🚀 Continuidad Profesional
Al finalizar estos estudios, los egresados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en matemáticas, informática o áreas afines, así como iniciar una carrera profesional en sectores tecnológicos, científicos o de investigación, donde la combinación de ambos perfiles es altamente valorada.
Más información
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Básica
Obligatoria
Optativa
Prácticas
Tésis
Estudio de las estructuras matemáticas fundamentales para resolver sistemas de ecuaciones y analizar espacios geométricos. Se suelen aprender conceptos como vectores, matrices, determinantes y espacios vectoriales, así como operaciones entre ellos y sus propiedades. Habitualmente se trabaja cómo aplicar estas herramientas para resolver problemas geométricos y sistemas lineales, tanto desde el punto de vista algebraico como visual. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de funciones y sus propiedades mediante el análisis del cambio y el movimiento. Se suelen aprender conceptos como límites, continuidad y derivadas, que permiten analizar cómo varía una función y encontrar sus máximos y mínimos. También se estudian integrales, que se utilizan para calcular áreas bajo curvas y resolver problemas de acumulación. Habitualmente se practican técnicas de cálculo y aplicaciones a problemas reales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Repaso y consolidación de los fundamentos matemáticos necesarios para estudios superiores. Se suelen abordar conceptos de álgebra —ecuaciones, sistemas, polinomios—, números reales y complejos, funciones elementales y nociones básicas de trigonometría y geometría analítica. Habitualmente se incluyen también técnicas de resolución de problemas y trabajo con desigualdades. El objetivo es que los estudiantes dominen estas herramientas para poder aplicarlas en asignaturas más avanzadas. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de estructuras matemáticas que trabajan con conjuntos finitos o numerables, sin usar conceptos de continuidad. Se suelen abordar teoría de conjuntos, lógica proposicional, relaciones, funciones, combinatoria y teoría de grafos. Habitualmente se practica el razonamiento matemático formal y la resolución de problemas mediante algoritmos. Estos conocimientos son fundamentales para la informática y la criptografía. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los conceptos básicos de la probabilidad y el análisis de datos. Se suele aprender a recopilar, organizar y resumir información mediante tablas, gráficos y medidas como la media y la desviación típica. También se estudian los fundamentos de la probabilidad, el cálculo de probabilidades de eventos y distribuciones elementales. Habitualmente se trabajan ejercicios prácticos para interpretar datos reales y hacer predicciones sencillas. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los principios fundamentales de cómo se estructuran, se organizan y se gestionan las empresas. Se suelen estudiar aspectos como la estrategia empresarial, la estructura organizativa, la gestión de recursos humanos, la producción y la dirección financiera básica. Habitualmente se analizan casos reales y se aprende a tomar decisiones empresariales considerando factores económicos, técnicos y humanos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los conceptos fundamentales de la programación y el funcionamiento de los ordenadores. Se suele aprender a escribir programas en lenguajes de programación comunes, resolver problemas mediante algoritmos y entender cómo se estructuran y procesan los datos. Habitualmente se trabajan estructuras de control, funciones y conceptos básicos de lógica computacional, con práctica en laboratorio. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los conceptos básicos de programación necesarios para crear software. Se suelen aprender lenguajes de programación de propósito general, estructuras de datos fundamentales como arrays y listas, y técnicas de control de flujo mediante bucles y condiciones. Habitualmente se practican ejercicios de resolución de problemas, desde algoritmos sencillos hasta aplicaciones más complejas. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los fundamentos de cómo los ordenadores procesan, almacenan y manipulan datos. Se suelen estudiar conceptos básicos de algoritmos, estructuras de datos como listas y árboles, y técnicas para organizar información de forma eficiente. Habitualmente se aprende a resolver problemas mediante programación y a analizar qué métodos son más adecuados según la cantidad y el tipo de datos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de los principios físicos que subyacen en el funcionamiento de los dispositivos y sistemas informáticos. Se suelen abordar conceptos de electricidad y magnetismo, semiconductores y componentes electrónicos básicos, así como los fundamentos de cómo se transmiten y procesan señales eléctricas en circuitos. Habitualmente se aprende cómo estos principios permiten que funcionen procesadores, memorias y otros componentes de las computadoras. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Métodos matemáticos para resolver problemas mediante algoritmos y cálculos aproximados en un ordenador. Se estudian técnicas para hallar raíces de ecuaciones, resolver sistemas lineales, interpolar datos y aproximar funciones, así como métodos para integración y derivación numérica. Se suele combinar la teoría matemática con la implementación práctica, usando lenguajes de programación para escribir programas que realicen estos cálculos de forma eficiente y controlando el error cometido en las aproximaciones. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de métodos matemáticos para resolver problemas de optimización y toma de decisiones. Se suelen aprender técnicas para formular problemas reales como modelos matemáticos y técnicas para encontrar la mejor solución posible, como la programación lineal. Habitualmente se trabajan problemas de asignación de recursos, planificación y distribución, así como herramientas informáticas básicas para resolver estos modelos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de los fenómenos físicos fundamentales, como el movimiento, las fuerzas, la energía, el sonido, la luz y el calor. Se suelen aprender conceptos como la velocidad, la aceleración y las leyes de Newton, así como principios sobre conservación de la energía y trabajo. Habitualmente se combina la teoría con la resolución de problemas y prácticas de laboratorio para aplicar estos conceptos a situaciones reales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de las herramientas matemáticas para analizar fenómenos aleatorios y extraer conclusiones a partir de datos. Se suelen aprender los conceptos fundamentales de probabilidad —cómo calcular la posibilidad de que ocurra un evento—, las distribuciones de probabilidad y técnicas estadísticas para recopilar, organizar y analizar datos. Habitualmente se combinan aspectos teóricos con aplicaciones prácticas para interpretar información y hacer predicciones. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de técnicas para resolver problemas matemáticos y físicos mediante cálculos aproximados en un ordenador. Se suelen aprender métodos para hallar raíces de ecuaciones, resolver sistemas de ecuaciones lineales, interpolar datos y calcular derivadas e integrales de forma numérica. Habitualmente se trabaja con algoritmos, se analiza su precisión y su eficiencia, y se programan implementaciones en lenguajes como Python o similar. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los principios y técnicas fundamentales para escribir programas informáticos de forma clara y eficiente. Se suelen estudiar conceptos como variables, estructuras de control (bucles y condicionales), funciones y estructuras de datos básicas, así como la lógica necesaria para resolver problemas paso a paso. Habitualmente se practica escribiendo código en un lenguaje de programación y se aprenden buenos hábitos de organización y documentación del código. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de cómo se diseña y funciona internamente un ordenador. Se suele aprender cómo los procesadores ejecutan instrucciones, cómo se organiza la memoria, cómo se comunican los componentes entre sí y qué papel juega el sistema operativo en todo ello. Habitualmente se estudian conceptos como puertas lógicas, circuitos digitales y lenguaje máquina, así como técnicas para optimizar el rendimiento. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Vía de acceso
Requisitos de Admisión
Proceso de Admisión
Algunas estadísticas están basadas en datos de títulos similares.
Salario medio de los graduados
Fuente: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Porcentaje de graduados empleados
Fuente: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Porcentaje de graduados autónomos
Fuente: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Media
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