Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos · Benemérita Universidad Autónoma de Chiapas (UNACH)

Benemérita Universidad Autónoma de Chiapas (UNACH)Tuxtla Gutiérrez

Escuela de Tecnologías Digitales Aplicadas C-I

Idiomas

Español

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Español

InstituciónPública

Institución

Pública

Duración3añosEstimación

Duración

3años

Estimación

Modalidad

Presencial 🏫

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Presencial 🏫

Créditos356

Créditos

356

Idiomas

Español

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Español

InstituciónPública

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Duración3añosEstimación

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3años

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Presencial 🏫

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Estadístico

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Desarrollador de Inteligencia Artificial

Un desarrollador de inteligencia artificial es un profesional especializado en la creación y mejora de sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye el diseño de algoritmos, la programación de modelos de aprendizaje automático y el uso de grandes volúmenes de datos para entrenar a las máquinas. Los desarrolladores de IA trabajan en una variedad de sectores, incluyendo la tecnología, la salud, la automoción y las finanzas, para crear soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia y la toma de decisiones.

Analista de Datos

Un analista de datos es un profesional que se encarga de recolectar, procesar y realizar análisis estadísticos de datos. Su objetivo principal es transformar datos en información útil para la toma de decisiones empresariales. Utilizan herramientas y técnicas de análisis de datos para identificar tendencias, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos. Los analistas de datos trabajan en diversos sectores, como finanzas, marketing, salud y tecnología, y colaboran estrechamente con otros departamentos para mejorar la eficiencia y efectividad de las operaciones empresariales.

Científico de Datos

Un Científico de Datos es un profesional que utiliza habilidades en matemáticas, estadística, programación y conocimiento del negocio para extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos. Su trabajo implica la recopilación, limpieza y análisis de datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas. Utilizan herramientas y técnicas avanzadas como el aprendizaje automático, la minería de datos y la visualización de datos para identificar patrones y tendencias.

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