Ingeniería en Ciencia de Datos · Universidad Latinoamericana (ULA)
Universidad Latinoamericana (ULA)Ciudad de México
Campus Valle CDMX
Idiomas
Español
InstituciónPrivada
Modalidad
Presencial 🏫
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Cuatrimestre 1
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Procesos estocásticos y optimización
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Algoritmos y estructuras de datos
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Investigación de operaciones I
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Fundamentos de estadística
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bedu-staging-assets.s3.us-west-2.amazonaws.com, Consultado el 22 de octubre de 2026
Analista de Negocio
Traduce las necesidades del negocio en requisitos y proyectos: analiza procesos, datos y sistemas y propone mejoras de eficiencia y rentabilidad.
Actuario
Un actuario es un profesional que utiliza modelos matemáticos y estadísticos para evaluar riesgos y gestionar la incertidumbre en sectores como los seguros, las finanzas y la seguridad social. Su trabajo implica analizar datos para predecir eventos futuros y ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas sobre políticas de seguros, inversiones y otros productos financieros. Los actuarios deben tener un fuerte conocimiento en matemáticas, estadística, economía y finanzas, y suelen trabajar en colaboración con otros profesionales para desarrollar estrategias que minimicen el riesgo y maximicen la rentabilidad.
Analista Cuantitativo
Aplica modelos matemáticos y estadísticos a los mercados financieros: valoración de derivados, gestión de riesgos y trading algorítmico (quant).
Desarrollador de Inteligencia Artificial
Un desarrollador de inteligencia artificial es un profesional especializado en la creación y mejora de sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye el diseño de algoritmos, la programación de modelos de aprendizaje automático y el uso de grandes volúmenes de datos para entrenar a las máquinas. Los desarrolladores de IA trabajan en una variedad de sectores, incluyendo la tecnología, la salud, la automoción y las finanzas, para crear soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia y la toma de decisiones.
Estadístico
Un estadístico es un profesional que se especializa en la recopilación, análisis, interpretación y presentación de datos cuantitativos. Utilizan métodos matemáticos y técnicas estadísticas para resolver problemas en una variedad de campos, como la economía, la biología, la ingeniería, la medicina y las ciencias sociales. Los estadísticos trabajan en la creación de modelos predictivos, la realización de encuestas y experimentos, y la evaluación de la calidad de los datos. Además, son fundamentales en la toma de decisiones basadas en datos y en la elaboración de informes que ayuden a comprender fenómenos complejos.
Ingeniero de Machine Learning
Diseña, entrena y pone en producción modelos de aprendizaje automático y sistemas de inteligencia artificial.
Ingeniero de Datos
Construye y mantiene la infraestructura de datos: pipelines, almacenes y flujos que alimentan la analítica y los modelos de una organización.
Analista de Datos
Un analista de datos es un profesional que se encarga de recolectar, procesar y realizar análisis estadísticos de datos. Su objetivo principal es transformar datos en información útil para la toma de decisiones empresariales. Utilizan herramientas y técnicas de análisis de datos para identificar tendencias, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos. Los analistas de datos trabajan en diversos sectores, como finanzas, marketing, salud y tecnología, y colaboran estrechamente con otros departamentos para mejorar la eficiencia y efectividad de las operaciones empresariales.
Científico de Datos
Un Científico de Datos es un profesional que utiliza habilidades en matemáticas, estadística, programación y conocimiento del negocio para extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos. Su trabajo implica la recopilación, limpieza y análisis de datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas. Utilizan herramientas y técnicas avanzadas como el aprendizaje automático, la minería de datos y la visualización de datos para identificar patrones y tendencias.
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