Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial · UDIT Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología

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Escuela Internacional de Diseño e Industrias Creativas
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en UDIT Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología (Escuela Internacional de Diseño e Industrias Creativas, Madrid): foto 1
Precio Anual12.200€
Idiomas
Español
InstituciónPrivada
Plazas70
Duración4años
Modalidad
Presencial 🏫
Créditos240ECTS

Presentación

Información general sobre el grado

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de UDIT Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología proporciona una formación integral en el análisis, gestión y extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. El programa abarca áreas fundamentales como matemáticas, estadística, programación, aprendizaje automático, inteligencia artificial, bases de datos y visualización de datos. Los estudiantes adquieren competencias para diseñar, implementar y evaluar soluciones basadas en IA y ciencia de datos, preparándose para afrontar los retos tecnológicos actuales y futuros en diversos sectores.

✨ Información Específica

El grado combina teoría y práctica, fomentando el aprendizaje a través de proyectos y el uso de herramientas y lenguajes actuales en el sector, como Python, R y plataformas de big data. Suele ofrecer acceso a laboratorios especializados y recursos tecnológicos avanzados. Es habitual la posibilidad de realizar prácticas en empresas del sector tecnológico y participar en programas de movilidad internacional como Erasmus, aunque estos detalles pueden variar según la universidad.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está recomendado para estudiantes con interés en las matemáticas, la lógica, la informática y la resolución de problemas complejos. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de abstracción y gusto por la tecnología y la innovación.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar este grado, los titulados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en áreas afines como inteligencia artificial, ciencia de datos o ingeniería informática, o bien incorporarse al mercado laboral en sectores relacionados con la tecnología, la consultoría, la investigación o la innovación digital.

Más información

Media

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