Matemàtiques

📍 Barcelona
FME - Facultad de Matemáticas y Estadística
Foto del campus FME - Facultad de Matemáticas y Estadística
Imagen principal del campus FME - Facultad de Matemáticas y Estadística
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Nota de Tall
12,64/14
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Institució
Pública
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Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
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Crèdits
240ECTS
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Preu Anual
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Places
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Modalitat
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Idiomes
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Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nom de l'estudi:
Matemàtiques
Nom de la institució:
UPC Universidad Politécnica de Catalunya
Nota de Tall:
12.644 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Matemáticas en la UPC (Universidad Politécnica de Catalunya) proporciona una formación sólida y rigurosa en los fundamentos de las matemáticas puras y aplicadas. El plan de estudios abarca áreas como álgebra, cálculo, geometría, análisis matemático, estadística, probabilidad y métodos numéricos, así como asignaturas orientadas a la modelización matemática y la informática. A lo largo del grado, el estudiante desarrolla habilidades analíticas, de razonamiento lógico y de abstracción, esenciales para abordar problemas complejos en diversos contextos científicos y tecnológicos.

✨ Información Específica

El grado suele ofrecer la posibilidad de participar en programas de movilidad internacional, como Erasmus, y de realizar prácticas externas en empresas o centros de investigación. La UPC cuenta con instalaciones modernas y acceso a recursos tecnológicos avanzados para el aprendizaje y la investigación matemática. El trabajo final de grado permite al estudiante profundizar en un área específica de interés.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está recomendado para estudiantes con interés y aptitud por las matemáticas, la lógica y la resolución de problemas abstractos. Es conveniente tener capacidad de análisis, pensamiento crítico y perseverancia ante desafíos intelectuales.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en matemáticas, estadística, ciencias de datos, ingeniería o investigación, o bien incorporarse al mercado laboral en sectores que requieren habilidades analíticas y cuantitativas avanzadas.