Matemàtiques + Enginyeria Informàtica de Serveis i Aplicacions · Universidad de Valladolid (UVA)
Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
Doble grau
Preu Anual935€
Idiomes
Español
InstitucióPública
Places5
Durada5anys
Modalitat
Presencial 🏫
Crèdits360ECTS
Preu Anual935€
Idiomes
Español
InstitucióPública
Places5
Durada5anys
Modalitat
Presencial 🏫
Crèdits360ECTS
Presentació
Informació general sobre el grau
📚 Descripció General
El Grau en Matemàtiques + Enginyeria Informàtica de Serveis i Aplicacions de la Universitat de Valladolid és una titulació conjunta que combina una sòlida formació en matemàtiques amb els fonaments i aplicacions de l'enginyeria informàtica. El pla d'estudis abasta àrees com àlgebra, anàlisi, estadística, càlcul, lògica i geometria, juntament amb assignatures pròpies de la informàtica com programació, estructures de dades, bases de dades, sistemes operatius, xarxes, enginyeria del programari i desenvolupament d'aplicacions i serveis informàtics. Aquesta doble titulació permet a l'estudiant adquirir competències tant en el raonament abstracte i la resolució de problemes matemàtics com en el disseny, implementació i gestió de sistemes i aplicacions informàtiques.
✨ Informació Específica
El programa està dissenyat per oferir una formació integral, combinant teoria i pràctica en ambdós camps. L'alumnat pot beneficiar-se de laboratoris d'informàtica, biblioteques especialitzades i recursos tecnològics avançats. A més, la universitat sol promoure la participació en programes de mobilitat internacional i pràctiques en empreses del sector, fet que facilita la integració al món professional.
👤 Perfil Recomanat
Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès i habilitats en matemàtiques i tecnologia, capacitat analítica, pensament lògic, gust per la resolució de problemes complexos i motivació per afrontar reptes multidisciplinaris.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar aquests estudis, els graduats poden optar per continuar la seva formació mitjançant màsters universitaris en matemàtiques, informàtica, intel·ligència artificial, ciència de dades o altres àrees afins, o bé incorporar-se directament al mercat laboral en sectors relacionats amb la tecnologia, la consultoria, la recerca o el desenvolupament de programari.
Més informació
Més informació
Bàsica
Obligatòria
Optativa
Pràctiques
Tesi
Estudio de las estructuras matemáticas fundamentales para resolver sistemas de ecuaciones y analizar espacios geométricos. Se suelen aprender conceptos como vectores, matrices, determinantes y espacios vectoriales, así como operaciones entre ellos y sus propiedades. Habitualmente se trabaja cómo aplicar estas herramientas para resolver problemas geométricos y sistemas lineales, tanto desde el punto de vista algebraico como visual. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de funciones y sus propiedades mediante el análisis del cambio y el movimiento. Se suelen aprender conceptos como límites, continuidad y derivadas, que permiten analizar cómo varía una función y encontrar sus máximos y mínimos. También se estudian integrales, que se utilizan para calcular áreas bajo curvas y resolver problemas de acumulación. Habitualmente se practican técnicas de cálculo y aplicaciones a problemas reales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Repaso y consolidación de los fundamentos matemáticos necesarios para estudios superiores. Se suelen abordar conceptos de álgebra —ecuaciones, sistemas, polinomios—, números reales y complejos, funciones elementales y nociones básicas de trigonometría y geometría analítica. Habitualmente se incluyen también técnicas de resolución de problemas y trabajo con desigualdades. El objetivo es que los estudiantes dominen estas herramientas para poder aplicarlas en asignaturas más avanzadas. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los conceptos básicos de la probabilidad y el análisis de datos. Se suele aprender a recopilar, organizar y resumir información mediante tablas, gráficos y medidas como la media y la desviación típica. También se estudian los fundamentos de la probabilidad, el cálculo de probabilidades de eventos y distribuciones elementales. Habitualmente se trabajan ejercicios prácticos para interpretar datos reales y hacer predicciones sencillas. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los conceptos fundamentales de la programación y el funcionamiento de los ordenadores. Se suele aprender a escribir programas en lenguajes de programación comunes, resolver problemas mediante algoritmos y entender cómo se estructuran y procesan los datos. Habitualmente se trabajan estructuras de control, funciones y conceptos básicos de lógica computacional, con práctica en laboratorio. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los fundamentos de cómo los ordenadores procesan, almacenan y manipulan datos. Se suelen estudiar conceptos básicos de algoritmos, estructuras de datos como listas y árboles, y técnicas para organizar información de forma eficiente. Habitualmente se aprende a resolver problemas mediante programación y a analizar qué métodos son más adecuados según la cantidad y el tipo de datos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Métodos matemáticos para resolver problemas mediante algoritmos y cálculos aproximados en un ordenador. Se estudian técnicas para hallar raíces de ecuaciones, resolver sistemas lineales, interpolar datos y aproximar funciones, así como métodos para integración y derivación numérica. Se suele combinar la teoría matemática con la implementación práctica, usando lenguajes de programación para escribir programas que realicen estos cálculos de forma eficiente y controlando el error cometido en las aproximaciones. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de métodos matemáticos para resolver problemas de optimización y toma de decisiones. Se suelen aprender técnicas para formular problemas reales como modelos matemáticos y técnicas para encontrar la mejor solución posible, como la programación lineal. Habitualmente se trabajan problemas de asignación de recursos, planificación y distribución, así como herramientas informáticas básicas para resolver estos modelos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de los fenómenos físicos fundamentales, como el movimiento, las fuerzas, la energía, el sonido, la luz y el calor. Se suelen aprender conceptos como la velocidad, la aceleración y las leyes de Newton, así como principios sobre conservación de la energía y trabajo. Habitualmente se combina la teoría con la resolución de problemas y prácticas de laboratorio para aplicar estos conceptos a situaciones reales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los principios y técnicas fundamentales para escribir programas informáticos de forma clara y eficiente. Se suelen estudiar conceptos como variables, estructuras de control (bucles y condicionales), funciones y estructuras de datos básicas, así como la lógica necesaria para resolver problemas paso a paso. Habitualmente se practica escribiendo código en un lenguaje de programación y se aprenden buenos hábitos de organización y documentación del código. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de estructuras matemáticas y técnicas de cálculo que no trabajan con números continuos, sino con conjuntos finitos o contables. Se suelen estudiar lógica, teoría de conjuntos, relaciones, funciones, combinatoria y teoría de grafos, así como métodos de conteo y razonamiento que permiten resolver problemas discretos. Habitualmente se trabajan pruebas matemáticas y aplicaciones prácticas en problemas computacionales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los principios fundamentales de cómo se estructuran, se organizan y se gestionan las empresas. Se suelen estudiar aspectos como la estrategia empresarial, la estructura organizativa, la gestión de recursos humanos, la producción y la dirección financiera básica. Habitualmente se analizan casos reales y se aprende a tomar decisiones empresariales considerando factores económicos, técnicos y humanos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los conceptos básicos de programación necesarios para crear software. Se suelen aprender lenguajes de programación de propósito general, estructuras de datos fundamentales como arrays y listas, y técnicas de control de flujo mediante bucles y condiciones. Habitualmente se practican ejercicios de resolución de problemas, desde algoritmos sencillos hasta aplicaciones más complejas. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de los principios físicos que subyacen en el funcionamiento de los dispositivos y sistemas informáticos. Se suelen abordar conceptos de electricidad y magnetismo, semiconductores y componentes electrónicos básicos, así como los fundamentos de cómo se transmiten y procesan señales eléctricas en circuitos. Habitualmente se aprende cómo estos principios permiten que funcionen procesadores, memorias y otros componentes de las computadoras. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de las herramientas matemáticas para analizar fenómenos aleatorios y extraer conclusiones a partir de datos. Se suelen aprender los conceptos fundamentales de probabilidad —cómo calcular la posibilidad de que ocurra un evento—, las distribuciones de probabilidad y técnicas estadísticas para recopilar, organizar y analizar datos. Habitualmente se combinan aspectos teóricos con aplicaciones prácticas para interpretar información y hacer predicciones. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de técnicas para resolver problemas matemáticos y físicos mediante cálculos aproximados en un ordenador. Se suelen aprender métodos para hallar raíces de ecuaciones, resolver sistemas de ecuaciones lineales, interpolar datos y calcular derivadas e integrales de forma numérica. Habitualmente se trabaja con algoritmos, se analiza su precisión y su eficiencia, y se programan implementaciones en lenguajes como Python o similar. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de cómo se diseña y funciona internamente un ordenador. Se suele aprender cómo los procesadores ejecutan instrucciones, cómo se organiza la memoria, cómo se comunican los componentes entre sí y qué papel juega el sistema operativo en todo ello. Habitualmente se estudian conceptos como puertas lógicas, circuitos digitales y lenguaje máquina, así como técnicas para optimizar el rendimiento. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Via d'accés
Requisits d'Admissió
Procés d'Admissió
Algunes estadístiques estan basades en dades de títols similars.
Salari mitjà dels graduats
Font: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Percentatge de graduats ocupats
Font: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Percentatge de graduats autònoms
Font: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
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