Intel·ligència Artificial · Universidad Rey Juan Carlos (URJC)

Universidad Rey Juan Carlos (URJC)Móstoles

Campus de Móstoles

Intel·ligència Artificial a URJC (Campus de Móstoles): foto 1

Intel·ligència Artificial a URJC (Campus de Móstoles): foto 2

Intel·ligència Artificial a URJC (Campus de Móstoles): foto 3

Intel·ligència Artificial a URJC (Campus de Móstoles): foto 4

Intel·ligència Artificial a URJC (Campus de Móstoles): foto 5

Preu Anual1.165,8€

Preu Anual

1.165,8€

Idiomes

Español

Idiomes

Español

InstitucióPública

Institució

Pública

Places45

Places

45

Durada4anys

Durada

4anys

Modalitat

Presencial 🏫

Modalitat

Presencial 🏫

Crèdits240ECTS

Crèdits

240ECTS

Intel·ligència Artificial a URJC (Campus de Móstoles): foto 1

Intel·ligència Artificial a URJC (Campus de Móstoles): foto 2

Intel·ligència Artificial a URJC (Campus de Móstoles): foto 3

Intel·ligència Artificial a URJC (Campus de Móstoles): foto 4

Intel·ligència Artificial a URJC (Campus de Móstoles): foto 5

Preu Anual1.165,8€

Preu Anual

1.165,8€

Idiomes

Español

Idiomes

Español

InstitucióPública

Institució

Pública

Places45

Places

45

Durada4anys

Durada

4anys

Modalitat

Presencial 🏫

Modalitat

Presencial 🏫

Crèdits240ECTS

Crèdits

240ECTS

Presentació

Informació general sobre el grau

📚 Descripció General

El Grau en Intel·ligència Artificial de la Universitat Rey Juan Carlos (URJC) està orientat a formar professionals capaços de dissenyar, desenvolupar i aplicar sistemes intel·ligents en diversos àmbits. El pla d'estudis abasta fonaments de matemàtiques, estadística, programació, aprenentatge automàtic, processament del llenguatge natural, visió per computador i robòtica, així com aspectes ètics i legals relacionats amb la intel·ligència artificial. L'estudiantat adquireix coneixements tant teòrics com pràctics, que els permeten comprendre i aplicar tècniques avançades d'IA en la resolució de problemes complexos.

✨ Informació Específica

El grau sol oferir accés a laboratoris informàtics equipats i fomenta la participació en projectes d'innovació i desenvolupament tecnològic. És habitual la possibilitat de realitzar pràctiques externes en empreses del sector tecnològic i participar en programes de mobilitat internacional com Erasmus, facilitant una formació global i aplicada.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès en la tecnologia, les matemàtiques i la informàtica, així com habilitats analítiques i de resolució de problemes. És beneficiós tenir curiositat pels avenços tecnològics i capacitat per al treball en equip.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació a través de màsters especialitzats en intel·ligència artificial, ciència de dades o àrees afins, o bé incorporar-se directament al mercat laboral en sectors relacionats amb la tecnologia, la informàtica i la innovació.

Més informació

Més informació

Obligatòria

Optativa

Pràctiques

Tesi

Continuación avanzada del estudio de algoritmos para explorar espacios de soluciones y resolver problemas complejos. Se suelen trabajar técnicas como búsqueda informada, algoritmos genéticos, optimización por colonias de hormigas y otros métodos inspirados en procesos naturales. Habitualmente se practica el análisis de eficiencia y la aplicación de estos algoritmos a problemas de planificación, aprendizaje automático y toma de decisiones. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Algorismes de Cerca II

Obligatòria6 CrèditsPrimer semestre

Profundización en técnicas avanzadas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos de análisis de datos. Se suelen estudiar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado más sofisticados, técnicas de optimización, evaluación rigurosa de modelos y métodos para trabajar con grandes volúmenes de datos. También se practican la implementación de estos algoritmos, la selección de modelos adecuados y la interpretación de resultados en contextos reales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Aprenentatge Automàtic II

Obligatòria6 CrèditsPrimer semestre

Estudio de los métodos y herramientas para diseñar, desarrollar y mantener programas informáticos de forma ordenada y eficiente. Se suelen aprender las fases de un proyecto: especificación de requisitos, diseño de la arquitectura, implementación, pruebas y despliegue. Habitualmente se trabaja la documentación, el control de versiones, la gestión de equipos y técnicas para garantizar la calidad del código. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Enginyeria del Software

Obligatòria6 CrèditsPrimer semestre

Estudio de sistemas informáticos que interactúan con el entorno físico y con las personas de manera distribuida e invisible. Se suelen examinar redes de sensores, dispositivos conectados, recopilación de datos ambientales y análisis inteligente de esa información para tomar decisiones automáticas o asistir a usuarios. Habitualmente se trabajan aplicaciones prácticas como ciudades inteligentes, hogares conectados y sistemas de monitorización. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Intel·ligència Ambiental i Computació Ubiqua

Obligatòria6 CrèditsPrimer semestre

Estudio de cómo representar información y conocimiento en sistemas informáticos, y cómo procesarla para extraer conclusiones. Se aprenden métodos para organizar hechos y reglas —como la lógica y las redes semánticas— y técnicas de razonamiento automatizado que permiten a los programas inferir nuevos datos a partir de lo que ya conocen. Habitualmente se practican ejercicios de resolución de problemas y se implementan sistemas simples de razonamiento. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Representació de Coneixement i Raonament I

Obligatòria6 CrèditsPrimer semestre

Estudio de las técnicas y algoritmos que permiten a los ordenadores entender y procesar textos en lenguaje humano. Se suelen cubrir tareas como el reconocimiento de palabras, el análisis gramatical, la extracción de información y la clasificación de textos. Habitualmente se trabajan conceptos de lingüística computacional, expresiones regulares y modelos de aprendizaje automático aplicados al análisis de lenguaje. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Processament del Llenguatge Natural I

Obligatòria6 CrèditsSegon semestre

Estudio de métodos y técnicas para que un ordenador pueda entender y manipular información del mundo real. Se aprende a representar hechos y reglas mediante sistemas formales, y a implementar algoritmos que permitan extraer conclusiones automáticamente a partir de esos conocimientos. Habitualmente se trabaja con lógica, sistemas basados en reglas y estructuras de datos avanzadas para problemas de razonamiento complejo. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Representació de Coneixement i Raonament II

Obligatòria6 CrèditsSegon semestre

Estudio de máquinas automáticas que perciben y actúan en el entorno: robots. Se suele aprender a analizar la estructura mecánica de un robot, cómo calcula sus movimientos en el espacio y cómo controla sus actuadores mediante sensores y algoritmos. Habitualmente se practican el diseño de cinemática, la programación de tareas y el manejo de herramientas de simulación y programación robótica. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Robòtica

Obligatòria6 CrèditsSegon semestre

Estudio de sistemas informáticos formados por múltiples entidades autónomas (agentes) que interactúan y colaboran para resolver problemas complejos. Se suele aprender cómo diseñar, comunicar y coordinar estos agentes, así como técnicas para que tomen decisiones de forma independiente y se adapten a su entorno. Habitualmente se trabajan modelos de comunicación, negociación entre agentes y aplicaciones en simulación y control distribuido. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Sistemes Multi-Agent

Obligatòria6 CrèditsSegon semestre

Técnicas informáticas para que los ordenadores interpreten y analicen imágenes y vídeos de forma automática. Se suelen estudiar algoritmos para detectar características visuales, reconocer objetos, seguir movimientos y extraer información de imágenes digitales. Habitualmente se trabajan conceptos como filtros, segmentación y clasificación, junto con herramientas de programación para procesar datos visuales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Visió Artificial

Obligatòria6 CrèditsSegon semestre

Mèdia

Explora les seves àrees d'estudi

Tots els estudis de les àrees a les quals pertany aquest grau

Enginyeria, indústria i construcció

Enginyeria Informàtica

L'Enginyeria Informàtica és la disciplina que hi ha darrere de gairebé tot el que fas servir cada dia: aplicacions, videojocs, xarxes socials, intel·ligència artificial i molt més. Aquí aprendràs a construir la tecnologia del futur, no només a utilitzar-la. Programació i desenvolupament de programari professional Disseny de sistemes operatius i xarxes de comunicació Intel·ligència artificial, machine learning i anàlisi de dades Ciberseguretat i protecció de sistemes Enginyeria de dades i arquitectures al núvol Computació audiovisual i gràfics per ordinador Aquesta carrera t'obre portes en sectors com la tecnologia, els videojocs, el fintech, la salut digital o la recerca, amb una de les demandes laborals més altes del mercat actual.

Enginyeria, indústria i construcció

Si t'apassiona entendre com funcionen les coses i vols contribuir a construir el món de demà, aquesta àrea és per a tu. Enginyeria, indústria i construcció engloba el disseny, la creació i la millora de sistemes, estructures i tecnologies que transformen la nostra vida quotidiana. Matemàtiques, física i química aplicades a reptes del món real Disseny de circuits electrònics, màquines i sistemes automatitzats Enginyeria química: materials, processos industrials i sostenibilitat Telecomunicacions, xarxes i tecnologies de la informació Construcció, estructures i planificació d'infraestructures Automoció, robòtica i sistemes de control intel·ligent Aquests estudis et preparen per treballar en sectors com la tecnologia, l'energia o la indústria, amb una demanda professional molt elevada arreu del món.

Intel·ligència Artificial