Dades i Analítica de Negoci · ESIC Madrid
ESIC MadridPozuelo de Alarcón
Campus Valdenigriales
Preu Anual10.800€
Idiomes
Español
InstitucióPrivada
Places70
Durada4anys
Modalitat
Presencial 🏫
Crèdits240ECTS
Preu Anual10.800€
Idiomes
Español
InstitucióPrivada
Places70
Durada4anys
Modalitat
Presencial 🏫
Crèdits240ECTS
Presentació
Informació general sobre el grau
📚 Descripció General
El Grau en Dades i Analítica de Negoci d’ESIC Madrid és una titulació universitària que forma professionals capaços d’analitzar, interpretar i gestionar grans volums de dades aplicades a l’entorn empresarial. El programa combina coneixements d’estadística, matemàtiques, programació i gestió empresarial per preparar els estudiants en la presa de decisions basada en dades. Entre les matèries principals hi ha l’anàlisi de dades, la intel·ligència artificial, el machine learning, les bases de dades, la visualització de dades, l’economia i la gestió d’empreses.
✨ Informació Específica
El grau sol oferir accés a laboratoris informàtics equipats amb programari especialitzat i fomenta l’aprenentatge pràctic mitjançant projectes i casos reals. És habitual la possibilitat de fer pràctiques en empreses i participar en programes d’intercanvi internacional com l’Erasmus, tot i que l’oferta concreta pot variar cada curs.
👤 Perfil Recomanat
Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès en la tecnologia, els negocis i la resolució de problemes mitjançant l’anàlisi de dades. Es valoren habilitats analítiques, pensament lògic, curiositat per la innovació i capacitat per treballar en equip.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació amb estudis de màster en àrees relacionades com ciència de dades, intel·ligència artificial o gestió empresarial, o bé incorporar-se directament al mercat laboral en l’àmbit de l’analítica de dades i la gestió empresarial.
Més informació
Més informació
Bàsica
Obligatòria
Optativa
Pràctiques
Tesi
Introducción a los conceptos básicos de la administración y dirección de empresas: qué es una organización, cómo se estructura, cómo toma decisiones y cómo gestiona sus recursos. Se suelen estudiar las diferentes áreas funcionales —producción, finanzas, recursos humanos y comercial— y cómo interactúan entre sí. Habitualmente se analizan casos prácticos para entender cómo funcionan las empresas en la realidad. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Fundamentos de cómo las empresas identifican, atraen y retienen a sus clientes. Se suelen estudiar conceptos básicos como la segmentación del mercado, el análisis de la demanda y la competencia, y las variables que intervienen en la decisión de compra. Habitualmente se aborda el marketing mix —producto, precio, distribución y comunicación— y se analizan casos reales de estrategias empresariales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a las herramientas y aplicaciones informáticas que se utilizan en el ámbito empresarial y la gestión administrativa. Se suelen estudiar sistemas de información, bases de datos y software de gestión empresarial, así como nociones de ciberseguridad y protección de datos. Habitualmente se practican tareas como la consulta de datos, la creación de reportes y el uso de hojas de cálculo y otras aplicaciones ofimáticas. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de conceptos matemáticos fundamentales para trabajar con grandes volúmenes de datos: vectores, matrices y sistemas de ecuaciones lineales. Se suelen aprender técnicas de cálculo matricial, resolución de sistemas y conceptos como el rango y los valores propios, herramientas esenciales para algoritmos de análisis de datos. Habitualmente se practica con aplicaciones prácticas relacionadas con la gestión y transformación de información. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los conceptos básicos de la economía y a cómo funcionan los mercados y las sociedades desde una perspectiva económica. Se suelen estudiar nociones como la oferta y la demanda, la formación de precios, los tipos de sistemas económicos y el papel del dinero y el comercio. Habitualmente se analizan problemas económicos fundamentales —cómo se producen y distribuyen los bienes, quién produce qué y para quién— y se introducen herramientas sencillas para entender decisiones de consumidores, empresas y gobiernos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Desarrollo de las competencias fundamentales del inglés: comprensión y expresión escritas y orales. Se suelen estudiar estructuras gramaticales básicas e intermedias, vocabulario general y temático, y se practican habilidades como la conversación, la escucha, la lectura de textos variados y la redacción de escritos sencillos. Habitualmente se trabaja con materiales auténticos y se realizan actividades comunicativas en grupo. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a cómo identificar y validar que un producto o servicio responde realmente a una necesidad del mercado. Se estudian métodos para investigar y entender a los clientes potenciales, diseñar propuestas de valor y probar si existe demanda real antes de invertir grandes recursos. Habitualmente se trabajan casos prácticos, entrevistas con usuarios y técnicas de prototipado rápido. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Presentación de los conceptos fundamentales sobre la sostenibilidad ambiental, social y económica. Se suele abordar cómo los sistemas humanos impactan en el planeta, qué significa vivir dentro de los límites ecológicos y cómo pueden equilibrarse las necesidades presentes sin comprometer el futuro. Habitualmente se estudian problemas como el cambio climático, la pérdida de biodiversidad y la desigualdad, así como soluciones desde distintos sectores y perspectivas. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a las herramientas y técnicas para recopilar, almacenar y organizar grandes volúmenes de datos de forma que sean accesibles y útiles. Se suelen estudiar conceptos fundamentales sobre bases de datos, estructuras de almacenamiento y cómo extraer información de los datos mediante consultas y lenguajes específicos. Habitualmente se practican tareas de limpieza, transformación y preparación de datos para análisis posteriores. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de los principios éticos y normas que deben guiar el comportamiento profesional en el ámbito empresarial y digital. Se suelen tratar los derechos y deberes fundamentales, la responsabilidad social corporativa y los valores que caracterizan el ejercicio profesional responsable. Habitualmente se analiza cómo aplicar estos principios en situaciones cotidianas de gestión y negocio, así como la importancia de la integridad y la confianza en las relaciones profesionales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Fundamentos matemáticos para resolver problemas cuantitativos y modelar situaciones reales. Se estudian el álgebra, las funciones, el cálculo diferencial e integral, así como herramientas para optimizar procesos y analizar el cambio. Habitualmente se trabaja la interpretación geométrica de conceptos, la resolución de ecuaciones y sistemas, y la aplicación de estas técnicas a contextos prácticos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los métodos para recopilar, organizar y analizar datos numéricos. Se suelen estudiar técnicas de estadística descriptiva —cómo resumir y visualizar información—, conceptos básicos de probabilidad y las distribuciones más comunes. Habitualmente se trabaja con ejemplos de negocio, mercados y gestión para aprender a extraer conclusiones útiles a partir de datos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los fundamentos de la programación y la lógica necesaria para crear programas informáticos. Se suelen aprender conceptos básicos como variables, tipos de datos, operadores, estructuras de control (condicionales y bucles) y funciones, así como técnicas para diseñar algoritmos y resolver problemas de forma estructurada. Habitualmente se practica escribiendo código en un lenguaje de programación y depurando errores. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Profundización en el aprendizaje del inglés a nivel intermedio-avanzado, desarrollando las cuatro destrezas comunicativas: comprensión y expresión oral, comprensión y expresión escrita. Se suelen estudiar estructuras gramaticales más complejas, ampliar vocabulario especializado según el contexto y trabajar la capacidad de comunicarse en situaciones profesionales y cotidianas con mayor fluidez. Habitualmente se combinan actividades de expresión libre, análisis de textos y práctica de conversación. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de los métodos ágiles para gestionar proyectos de forma flexible e iterativa, priorizando la adaptación al cambio y la entrega continua de resultados. Se suelen aprender frameworks como Scrum y Kanban, roles dentro de los equipos, cómo planificar y ejecutar sprints, y técnicas para la comunicación y colaboración. Habitualmente se practica con casos reales o simulaciones para aplicar estos métodos en contextos empresariales y de tecnología. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Análisis de los principales desafíos que enfrentan las sociedades actuales en un mundo interconectado: cambio climático, desigualdad, pobreza, migraciones y conflictos. Se suelen estudiar las causas y consecuencias de la globalización, así como los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas como marco para abordar estos problemas. Habitualmente se examinan casos reales y se reflexiona sobre cómo las organizaciones y políticas públicas pueden contribuir a un desarrollo más equitativo y sostenible. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Requisits d'Admissió
Procés d'Admissió
Algunes estadístiques estan basades en dades de títols similars.
Salari mitjà dels graduats
Font: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Percentatge de graduats ocupats
Font: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Percentatge de graduats autònoms
Font: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
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