Ciència i Enginyeria de Dades

📍 Barcelona
FIB - Facultad de Informática
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Nota de Tall
12,51/14
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Institució
Pública
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Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
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Crèdits
240ECTS
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Preu Anual
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Places
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Modalitat
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Idiomes
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Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nom de l'estudi:
Ciència i Enginyeria de Dades
Nom de la institució:
UPC Universidad Politécnica de Catalunya
Nota de Tall:
12.514 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la UPC proporciona una formación sólida en el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos, combinando conocimientos de matemáticas, estadística, informática e ingeniería. El programa abarca áreas como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la gestión y visualización de datos, así como la programación y el diseño de algoritmos. Los estudiantes adquieren competencias para extraer conocimiento útil a partir de datos complejos y desarrollar soluciones innovadoras en diversos sectores.

✨ Información Específica

El grado se imparte en la Universidad Politécnica de Catalunya, una institución reconocida por su excelencia en ingeniería y tecnología. El plan de estudios integra asignaturas teóricas y prácticas, fomentando el trabajo en equipo y el desarrollo de proyectos reales. Es habitual la colaboración con empresas y la posibilidad de realizar prácticas externas. Además, la UPC ofrece oportunidades de movilidad internacional a través de programas Erasmus y convenios con otras universidades.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la resolución de problemas complejos. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y curiosidad por las nuevas tecnologías y su aplicación en la sociedad.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial o áreas afines. También están capacitados para incorporarse al mercado laboral en sectores que requieren análisis avanzado de datos y desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras.