Ciència i Enginyeria de Dades · Universidad de Murcia (UMU)

Universidad de Murcia (UMU)Murcia

Facultad de Informática

Ciència i Enginyeria de Dades a UMU (Facultad de Informática, Murcia): foto 1

Ciència i Enginyeria de Dades a UMU (Facultad de Informática, Murcia): foto 2

Ciència i Enginyeria de Dades a UMU (Facultad de Informática, Murcia): foto 3

Ciència i Enginyeria de Dades a UMU (Facultad de Informática, Murcia): foto 4

Ciència i Enginyeria de Dades a UMU (Facultad de Informática, Murcia): foto 5

Preu Anual1.006,8€

Preu Anual

1.006,8€

Idiomes

Español

Idiomes

Español

InstitucióPública

Institució

Pública

Places40

Places

40

Durada4anys

Durada

4anys

Modalitat

Presencial 🏫

Modalitat

Presencial 🏫

Crèdits240ECTS

Crèdits

240ECTS

Ciència i Enginyeria de Dades a UMU (Facultad de Informática, Murcia): foto 1

Ciència i Enginyeria de Dades a UMU (Facultad de Informática, Murcia): foto 2

Ciència i Enginyeria de Dades a UMU (Facultad de Informática, Murcia): foto 3

Ciència i Enginyeria de Dades a UMU (Facultad de Informática, Murcia): foto 4

Ciència i Enginyeria de Dades a UMU (Facultad de Informática, Murcia): foto 5

Preu Anual1.006,8€

Preu Anual

1.006,8€

Idiomes

Español

Idiomes

Español

InstitucióPública

Institució

Pública

Places40

Places

40

Durada4anys

Durada

4anys

Modalitat

Presencial 🏫

Modalitat

Presencial 🏫

Crèdits240ECTS

Crèdits

240ECTS

Presentació

Informació general sobre el grau

📚 Descripció General

El Grau en Ciència i Enginyeria de Dades de la Universitat de Múrcia està orientat a la formació de professionals capaços d’analitzar, processar i extreure coneixement a partir de grans volums de dades. El programa abasta àrees fonamentals com matemàtiques, estadística, programació, bases de dades, intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic. L’estudiantat adquireix habilitats per dissenyar, implementar i mantenir sistemes d’anàlisi de dades, així com per interpretar resultats i donar suport a la presa de decisions en diversos sectors.

✨ Informació Específica

El grau combina formació teòrica i pràctica, incloent l’ús d’eines i llenguatges de programació actuals en l’àmbit de l’anàlisi de dades. Es fomenta la participació en projectes multidisciplinaris i la col·laboració amb empreses i institucions mitjançant pràctiques externes i programes de mobilitat com l’Erasmus, sempre que estiguin disponibles. L’accés a laboratoris i recursos informàtics especialitzats és habitual en aquest tipus d’estudis.

👤 Perfil Recomanat

El perfil recomanat per a aquest grau inclou estudiants amb interès per les matemàtiques, la informàtica i la resolució de problemes complexos. Es valoren habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic i interès per les tecnologies digitals i el treball amb dades.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació a través de màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial, estadística o àrees afins. També estan preparats per incorporar-se al mercat laboral en sectors que requereixen l’anàlisi i la gestió de dades, com la banca, la salut, la indústria o l’administració pública.

Més informació

Més informació

Bàsica

Obligatòria

Optativa

Pràctiques

Tesi

Herramientas matemáticas fundamentales para analizar el cambio y el movimiento. Se estudian las funciones, el concepto de límite y la derivada, que mide cómo varían las magnitudes; también la integral, que permite calcular áreas y acumular cantidades. Se suelen resolver problemas prácticos aplicando estos conceptos y se trabaja tanto el cálculo manual como la representación gráfica de funciones. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Càlcul I

Bàsica6 CrèditsPrimer semestre

Estudio de estructuras matemáticas y métodos de cálculo que trabajan con conjuntos finitos y números enteros, a diferencia del cálculo continuo. Se suelen abordar la lógica proposicional, la teoría de conjuntos, las combinatorias para contar posibilidades, la teoría de grafos para modelar redes y relaciones, y la aritmética modular. Estas herramientas permiten resolver problemas de optimización, diseñar algoritmos eficientes y fundamentar la informática. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Matemàtica discreta

Bàsica6 CrèditsPrimer semestre

Estudio de los vectores, matrices y sistemas de ecuaciones lineales, así como de los espacios y transformaciones lineales. Se suelen aprender operaciones con matrices, cálculo de determinantes y métodos para resolver sistemas de ecuaciones de forma sistemática. Habitualmente se trabaja con conceptos como la independencia lineal, los valores propios y la diagonalización, con aplicaciones a problemas de ingeniería y ciencias. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Àlgebra lineal

Bàsica6 CrèditsPrimer semestre

Introducción a los conceptos básicos de programación necesarios para crear software. Se suelen aprender lenguajes de programación de propósito general, estructuras de datos fundamentales como arrays y listas, y técnicas de control de flujo mediante bucles y condiciones. Habitualmente se practican ejercicios de resolución de problemas, desde algoritmos sencillos hasta aplicaciones más complejas. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Fonaments de programació

Bàsica6 CrèditsPrimer semestre

Introducción a los fundamentos de la computación y la electrónica digital. Se estudian los sistemas de numeración y la representación de datos, la lógica booleana y puertas lógicas, así como el diseño de circuitos digitales básicos. Habitualmente se aprende cómo funcionan internamente los computadores, desde los componentes electrónicos más simples hasta elementos como procesadores y memoria. Se suelen practicar diseños con circuitos digitales y simulaciones. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Fonaments de computadors

Bàsica6 CrèditsPrimer semestre

Ampliación de técnicas de análisis matemático enfocadas en funciones de varias variables y sus aplicaciones. Se suelen estudiar derivadas parciales, integrales múltiples y campos vectoriales, así como teoremas fundamentales que relacionan integrales de línea y de superficie. Habitualmente se resuelven problemas de optimización en varias dimensiones y se aplican estos conceptos a situaciones físicas y de ingeniería. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Càlcul II

Bàsica6 CrèditsSegon semestre

Introducción a los conceptos básicos de la probabilidad y las técnicas para explorar y describir conjuntos de datos. Se suelen estudiar eventos, distribuciones de probabilidad y medidas de centralidad y dispersión; también se aprende a visualizar datos mediante gráficos y a identificar patrones y características principales. Se combinan conceptos teóricos con análisis práctico de datos reales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Fonaments de probabilitat i anàlisi exploratori de dades

Bàsica6 CrèditsSegon semestre

Estudio de métodos matemáticos para encontrar la mejor solución a problemas donde hay que minimizar o maximizar algo, como costos, ganancias o recursos. Se suelen aprender técnicas de análisis, algoritmos y herramientas para resolver problemas tanto en una como en varias variables, incluyendo casos con restricciones. Habitualmente se combina teoría con práctica computacional y aplicaciones en economía, ingeniería y análisis de datos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Optimització I

Bàsica6 CrèditsSegon semestre

Estudio de formas para organizar y almacenar información en un ordenador de manera eficiente. Se suelen aprender estructuras básicas como listas, pilas, colas, árboles y grafos, entendiendo cuándo y por qué usar cada una según el problema a resolver. Se practica el análisis de cómo estas estructuras afectan a la velocidad y el uso de memoria, y se implementan habitualmente en un lenguaje de programación. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Estructura de dades

Bàsica6 CrèditsSegon semestre

Introducción a los conceptos fundamentales de cómo las máquinas aprenden de datos para resolver problemas. Se suelen estudiar los pasos básicos del proceso: recopilar datos, prepararlos, entrenar modelos (algoritmos que aprenden patrones) y evaluar sus resultados. Habitualmente se trabaja con herramientas prácticas para limpiar datos, visualizarlos y crear predicciones sencillas. Se introducen nociones de probabilidad y estadística necesarias para entender cómo funcionan estos procesos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Introducció a la ciència de dades en la intel·ligència artificial

Bàsica6 CrèditsSegon semestre

Mèdia

Explora les seves àrees d'estudi

Tots els estudis de les àrees a les quals pertany aquest grau

Enginyeria, indústria i construcció

Enginyeria Informàtica

L'Enginyeria Informàtica és la disciplina que hi ha darrere de gairebé tot el que fas servir cada dia: aplicacions, videojocs, xarxes socials, intel·ligència artificial i molt més. Aquí aprendràs a construir la tecnologia del futur, no només a utilitzar-la. Programació i desenvolupament de programari professional Disseny de sistemes operatius i xarxes de comunicació Intel·ligència artificial, machine learning i anàlisi de dades Ciberseguretat i protecció de sistemes Enginyeria de dades i arquitectures al núvol Computació audiovisual i gràfics per ordinador Aquesta carrera t'obre portes en sectors com la tecnologia, els videojocs, el fintech, la salut digital o la recerca, amb una de les demandes laborals més altes del mercat actual.

Enginyeria, indústria i construcció

Si t'apassiona entendre com funcionen les coses i vols contribuir a construir el món de demà, aquesta àrea és per a tu. Enginyeria, indústria i construcció engloba el disseny, la creació i la millora de sistemes, estructures i tecnologies que transformen la nostra vida quotidiana. Matemàtiques, física i química aplicades a reptes del món real Disseny de circuits electrònics, màquines i sistemes automatitzats Enginyeria química: materials, processos industrials i sostenibilitat Telecomunicacions, xarxes i tecnologies de la informació Construcció, estructures i planificació d'infraestructures Automoció, robòtica i sistemes de control intel·ligent Aquests estudis et preparen per treballar en sectors com la tecnologia, l'energia o la indústria, amb una demanda professional molt elevada arreu del món.

Ciència i Enginyeria de Dades