Ciència i Enginyeria de Dades

📍 Madrid
Escuela Politécnica Superior
Foto del campus Escuela Politécnica Superior
Imagen principal del campus Escuela Politécnica Superior
✂️
Nota de Tall
11,31/14
🏛️
Institució
Pública
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
💰
Preu Anual
🎓
Places
📍
Modalitat
💬
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nom de l'estudi:
Ciència i Enginyeria de Dades
Nom de la institució:
UAM Universidad Autónoma de Madrid
Nota de Tall:
11.311 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) ofrece una formación integral en el análisis, procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos. El programa combina conocimientos de matemáticas, estadística, informática e ingeniería para formar profesionales capaces de extraer información relevante y tomar decisiones fundamentadas a partir de datos complejos. Entre las materias principales se incluyen programación, algoritmos, bases de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial, visualización de datos y ética en el manejo de la información.

✨ Información Específica

El grado suele ofrecer acceso a laboratorios informáticos avanzados y recursos tecnológicos actualizados. Es habitual la posibilidad de realizar prácticas externas en empresas del sector tecnológico y de la información, así como participar en programas de movilidad internacional como Erasmus, permitiendo a los estudiantes enriquecer su formación en entornos internacionales.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está recomendado para estudiantes con interés en las matemáticas, la lógica y la tecnología, así como en la resolución de problemas complejos mediante el uso de herramientas informáticas. Se valoran habilidades analíticas, capacidad de trabajo en equipo y curiosidad por las nuevas tecnologías y su aplicación en diferentes ámbitos.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los titulados pueden optar por continuar su formación mediante másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial o áreas afines. También están capacitados para incorporarse al mercado laboral en sectores que demandan expertos en análisis y gestión de datos, como la tecnología, la banca, la salud, la consultoría o la investigación.