Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial

📍Boadilla del Monte
Campus de Montegancedo
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Nota de Tall
11,9/14
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Institució
Pública
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Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
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Crèdits
240ECTS
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Preu Anual
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Places
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Modalitat
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Idiomes
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Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nom de l'estudi:
Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial
Nom de la institució:
Universidad Politécnica de Madrid
Nota de Tall:
11.899 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ofrece una formación integral en el análisis, procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos, así como en el diseño y desarrollo de sistemas inteligentes. El plan de estudios abarca áreas fundamentales como matemáticas, estadística, programación, aprendizaje automático, minería de datos, inteligencia artificial, bases de datos y visualización de información. Además, se incluyen asignaturas sobre ética y responsabilidad social en el uso de datos y tecnologías inteligentes.

✨ Información Específica

El grado suele combinar formación teórica con una orientación práctica, utilizando laboratorios y herramientas avanzadas para el análisis de datos y el desarrollo de algoritmos. Es habitual la realización de proyectos colaborativos y la posibilidad de participar en programas de movilidad internacional (como Erasmus), así como la opción de realizar prácticas en empresas del sector tecnológico y de la innovación.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está recomendado para estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la tecnología, así como en la resolución de problemas complejos mediante el análisis de datos. Es conveniente tener habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y curiosidad por las aplicaciones de la inteligencia artificial en distintos ámbitos.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar este grado, los egresados pueden optar por continuar su formación académica mediante másteres especializados en ciencia de datos, inteligencia artificial u otras áreas afines. También tienen la posibilidad de incorporarse directamente al mercado laboral en sectores como la tecnología, la consultoría, la investigación o la industria, donde la gestión y el análisis de datos son cada vez más demandados.