Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial

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Nota de Tall
10,69/14
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Institució
Pública
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Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
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Crèdits
240ECTS
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Preu Anual
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Places
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Modalitat
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Idiomes
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Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nom de l'estudi:
Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial
Nom de la institució:
UMH Universidad Miguel Hernández de Elche
Nota de Tall:
10.689 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripción General

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la UMH Universidad Miguel Hernández de Elche proporciona una formación sólida en el análisis, procesamiento y extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. El plan de estudios abarca áreas como matemáticas, estadística, programación, aprendizaje automático, inteligencia artificial, bases de datos y visualización de datos. El objetivo es capacitar al alumnado para diseñar y desarrollar soluciones innovadoras basadas en datos y algoritmos inteligentes, aplicables a sectores como la salud, la industria, la economía o la tecnología.

✨ Información Específica

El grado integra asignaturas teóricas y prácticas, fomentando el aprendizaje de lenguajes de programación como Python y R, así como el uso de herramientas y entornos de desarrollo específicos para la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Se promueve el trabajo en equipo y la resolución de problemas reales mediante proyectos multidisciplinares. Además, el programa suele incluir prácticas externas en empresas y la posibilidad de participar en programas de movilidad internacional, como Erasmus.

👤 Perfil Recomendado

Este grado está dirigido a estudiantes con interés en las matemáticas, la informática y la tecnología, así como en la resolución de problemas complejos mediante el análisis de datos. Se recomienda tener habilidades analíticas, capacidad de razonamiento lógico y gusto por el aprendizaje continuo.

🚀 Continuidad Profesional

Al finalizar el grado, los egresados pueden optar por continuar su formación con estudios de máster en áreas afines, como inteligencia artificial, ciencia de datos, big data o ingeniería informática. También están preparados para incorporarse al mercado laboral en sectores que demandan profesionales especializados en análisis de datos y desarrollo de soluciones inteligentes.