Ciència de Dades · CUNEF Universidad

CUNEF UniversidadMadrid

Campus Almansa

Ciència de Dades a CUNEF (Campus Almansa, Madrid): foto 3

Ciència de Dades a CUNEF (Campus Almansa, Madrid): foto 4

Ciència de Dades a CUNEF (Campus Almansa, Madrid): foto 5

Preu Anual10.500€

Preu Anual

10.500€

Idiomes

Español

Idiomes

Español

InstitucióPrivada

Institució

Privada

Durada4anys

Durada

4anys

Modalitat

Presencial 🏫

Modalitat

Presencial 🏫

Crèdits240ECTS

Crèdits

240ECTS

Preu Anual10.500€

Preu Anual

10.500€

Idiomes

Español

Idiomes

Español

InstitucióPrivada

Institució

Privada

Durada4anys

Durada

4anys

Modalitat

Presencial 🏫

Modalitat

Presencial 🏫

Crèdits240ECTS

Crèdits

240ECTS

Presentació

Informació general sobre el grau

📚 Descripció General

El Grau en Ciència de Dades de CUNEF Universidad ofereix una formació integral en l'anàlisi, interpretació i gestió de grans volums de dades. El programa combina coneixements de matemàtiques, estadística, informàtica i tècniques d'intel·ligència artificial per preparar l'estudiantat en l'extracció de valor a partir de dades complexes. Entre les matèries principals s'inclouen programació, bases de dades, aprenentatge automàtic, visualització de dades i anàlisi estadística, proporcionant una base sòlida per afrontar reptes en diversos sectors.

✨ Informació Específica

El grau sol comptar amb accés a laboratoris informàtics equipats i recursos tecnològics avançats per a l'aprenentatge pràctic. A més, és habitual la possibilitat de realitzar pràctiques externes en empreses del sector, així com participar en programes de mobilitat internacional com Erasmus, afavorint l'experiència global de l'estudiant.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès en les matemàtiques, la informàtica i la resolució de problemes complexos. Es valoren habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic i curiositat per les noves tecnologies i la seva aplicació al món real.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació acadèmica mitjançant màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial o àrees afins. També estan preparats per incorporar-se al mercat laboral en sectors que demanden experts en anàlisi i gestió de dades, com la banca, consultoria, tecnologia, salut o indústria.

Més informació

Pla d'estudis

Bàsica

Obligatòria

Optativa

Tesi

Estudio de los vectores, matrices y sistemas de ecuaciones lineales, así como de los espacios y transformaciones lineales. Se suelen aprender operaciones con matrices, cálculo de determinantes y métodos para resolver sistemas de ecuaciones de forma sistemática. Habitualmente se trabaja con conceptos como la independencia lineal, los valores propios y la diagonalización, con aplicaciones a problemas de ingeniería y ciencias. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Àlgebra lineal

Bàsica6 CrèditsPrimer semestre

Estudio de métodos para recopilar, organizar y resumir datos numéricos. Se aprende a presentar información mediante tablas, gráficos y medidas como la media, la desviación estándar o los percentiles, y a interpretar lo que estos números revelan sobre un conjunto de datos. Habitualmente se trabaja con bases de datos reales y herramientas informáticas para explorar y describir características de poblaciones. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Estadística Descriptiva

Bàsica6 CrèditsPrimer semestre

Introducción a la programación usando el lenguaje R, orientado a la manipulación, análisis y visualización de datos. Se suelen aprender las estructuras básicas de programación —variables, bucles, funciones y condicionales— y se practican técnicas para importar datos, limpiarlos, transformarlos y crear gráficos informáticos. Habitualmente se trabaja con datos reales y se desarrollan scripts que automatizan tareas comunes en análisis de información. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Programació per a Ciència de Dades I - R

Bàsica6 CrèditsPrimer semestre

Estudio de los principios formales del razonamiento válido y de cómo se puede representar el pensamiento lógico mediante símbolos y reglas precisas. Se suelen trabajar la lógica proposicional y de predicados, métodos de prueba y demostración, y estructuras algebraicas que modelan el razonamiento. Habitualmente se aprende a traducir argumentos al lenguaje formal, a validarlos mediante técnicas simbólicas y a comprender los fundamentos matemáticos del pensamiento deductivo. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Lògica Matemàtica

Bàsica6 CrèditsPrimer semestre

Aprender a localizar, evaluar y organizar información procedente de diversas fuentes para resolver problemas o tomar decisiones. Se suele trabajar con bases de datos, buscadores especializados y fuentes académicas, desarrollando criterios para distinguir información fiable de la que no lo es. Habitualmente se practican técnicas de síntesis, análisis crítico y presentación de datos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Cerca, Tractament i Ús de la informació

Obligatòria6 CrèditsPrimer semestre

Herramientas matemáticas fundamentales para analizar el cambio y el movimiento. Se estudian las funciones, el concepto de límite y la derivada, que mide cómo varían las magnitudes; también la integral, que permite calcular áreas y acumular cantidades. Se suelen resolver problemas prácticos aplicando estos conceptos y se trabaja tanto el cálculo manual como la representación gráfica de funciones. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Càlcul I

Bàsica6 CrèditsSegon semestre

Estudio de las reglas y métodos para analizar fenómenos que dependen del azar. Se suelen aprender los conceptos fundamentales de probabilidad, las variables aleatorias, las distribuciones de probabilidad más comunes y las técnicas para calcular probabilidades en distintas situaciones. Habitualmente se trabajan problemas sobre sucesos, combinatoria y el comportamiento de variables aleatorias continuas y discretas. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Càlcul de Probabilitats

Bàsica6 CrèditsSegon semestre

Profundización en la programación con Python orientada al análisis y tratamiento de datos. Se suelen estudiar librerías especializadas para manipular datos, realizar cálculos numéricos y crear visualizaciones gráficas. Habitualmente se trabaja con conjuntos de datos reales, se practican técnicas de limpieza y preparación de información, y se aprende a automatizar tareas comunes en proyectos de análisis. El objetivo es desarrollar habilidades prácticas para extraer información útil de grandes volúmenes de datos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Programació per a Ciència de Dades II - Python

Bàsica6 CrèditsSegon semestre

Estudio de cómo diseñar, analizar y mejorar métodos paso a paso para resolver problemas con un ordenador. Se aprende a evaluar la eficiencia de los algoritmos midiendo tiempo de ejecución y uso de memoria, a reconocer estrategias de diseño comunes —como división y conquista o programación dinámica— y a identificar cuál es la más adecuada para cada problema. Habitualmente se practican análisis teóricos y se implementan soluciones en código. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Anàlisi i Disseny d'Algorismes

Bàsica6 CrèditsSegon semestre

Desarrollo de habilidades para analizar información, identificar problemas y construir argumentos sólidos. Se suele aprender a reconocer falacias lógicas, evaluar la validez de un razonamiento y presentar ideas de forma clara y persuasiva. Habitualmente se trabajan técnicas de debate, análisis de textos argumentativos y resolución de problemas complejos desde múltiples perspectivas. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Pensament Crític i Argumentació

Obligatòria3 CrèditsSegon semestre

Desarrollo de las habilidades fundamentales para expresarse de manera clara y efectiva tanto de forma oral como escrita. Se suelen trabajar técnicas de redacción, estructuración de textos, gramática y vocabulario, así como estrategias para hablar en público, presentaciones y comunicación interpersonal. Habitualmente se realizan ejercicios prácticos, análisis de textos y simulaciones de situaciones comunicativas reales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.

Tècniques de Comunicació Oral i Escrita

Obligatòria3 CrèditsSegon semestre

Mèdia

Com és davant d'altres estudis de Enginyeria Informàtica?

Un dels 368 graus de Enginyeria Informàtica a Stuveo.

Nota de tall 5
Més baixa que el 61 % dels estudis de Enginyeria Informàtica amb nota publicada.
10.500 € l'any
Més car que el 77 % dels que publiquen preu. A Enginyeria Informàtica, des de 591 €.

Veure els 368 graus de Enginyeria Informàtica

Altres graus a CUNEF

13 graus més de CUNEF Universidad a Stuveo.

Enginyeria Informàtica

Madrid · Campus Almansa

Intel·ligència Artificial + Ciència de Dades

Madrid · Campus Almansa

Administració i Direcció d'Empreses + Enginyeria Informàtica

Madrid · Campus Almansa

Administració i Direcció d’Empreses + Ciència de Dades

Madrid · Campus Almansa

Enginyeria Matemàtica

Madrid · Campus Almansa

Economia + Enginyeria Matemàtica

Madrid · Campus Almansa

Empresa i Tecnologia

Madrid · Campus Almansa

Negocis Internacionals i Economia

Madrid · Campus Almansa

Administració i Direcció d'Empreses

Madrid · Campus Almansa

Filosofia, Política i Economia

Madrid · Campus Almansa

Administració d'Empreses + Dret

Madrid · Campus Almansa

Dret

Madrid · Campus Almansa

Explora les seves àrees d'estudi

Tots els estudis de les àrees a les quals pertany aquest grau

Enginyeria, indústria i construcció

Enginyeria Informàtica

L'Enginyeria Informàtica és la disciplina que hi ha darrere de gairebé tot el que fas servir cada dia: aplicacions, videojocs, xarxes socials, intel·ligència artificial i molt més. Aquí aprendràs a construir la tecnologia del futur, no només a utilitzar-la. Programació i desenvolupament de programari professional Disseny de sistemes operatius i xarxes de comunicació Intel·ligència artificial, machine learning i anàlisi de dades Ciberseguretat i protecció de sistemes Enginyeria de dades i arquitectures al núvol Computació audiovisual i gràfics per ordinador Aquesta carrera t'obre portes en sectors com la tecnologia, els videojocs, el fintech, la salut digital o la recerca, amb una de les demandes laborals més altes del mercat actual.

Veure àrea

Enginyeria, indústria i construcció

Si t'apassiona entendre com funcionen les coses i vols contribuir a construir el món de demà, aquesta àrea és per a tu. Enginyeria, indústria i construcció engloba el disseny, la creació i la millora de sistemes, estructures i tecnologies que transformen la nostra vida quotidiana. Matemàtiques, física i química aplicades a reptes del món real Disseny de circuits electrònics, màquines i sistemes automatitzats Enginyeria química: materials, processos industrials i sostenibilitat Telecomunicacions, xarxes i tecnologies de la informació Construcció, estructures i planificació d'infraestructures Automoció, robòtica i sistemes de control intel·ligent Aquests estudis et preparen per treballar en sectors com la tecnologia, l'energia o la indústria, amb una demanda professional molt elevada arreu del món.

Veure àrea

Ciència de Dades

Ciència de Dades · CUNEF Universidad

Presentació

📚 Descripció General

✨ Informació Específica

👤 Perfil Recomanat

🚀 Continuïtat Professional

Més informació