Administració d'Empreses + Enginyeria Informàtica · Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)Colmenarejo
Campus de Colmenarejo
Doble grau
Preu Anual1.090,5€
Idiomes
Español
InstitucióPública
Places15
Durada5anys
Modalitat
Presencial 🏫
Crèdits390ECTS
Preu Anual1.090,5€
Idiomes
Español
InstitucióPública
Places15
Durada5anys
Modalitat
Presencial 🏫
Crèdits390ECTS
Presentació
Informació general sobre el grau
📚 Descripció General
El Doble Grau en Enginyeria Informàtica i Administració d'Empreses de la UC3M combina la formació tècnica en informàtica amb una sòlida base en gestió empresarial. Els estudiants adquireixen coneixements en programació, sistemes operatius, bases de dades, xarxes i desenvolupament de programari, juntament amb assignatures d'economia, finances, màrqueting, comptabilitat i direcció d'empreses. Aquesta formació integral permet comprendre tant el funcionament de les tecnologies de la informació com la gestió i organització d'empreses, preparant els graduats per afrontar reptes en entorns empresarials tecnològics i multidisciplinaris.
✨ Informació Específica
El programa es desenvolupa al llarg de cinc anys i ofereix una formació equilibrada entre ambdues disciplines. Els estudiants poden accedir a programes de mobilitat internacional (Erasmus i altres convenis), pràctiques en empreses i accés a laboratoris informàtics i recursos de la universitat. La UC3M destaca pel seu enfocament internacional i la possibilitat de cursar assignatures en anglès.
👤 Perfil Recomanat
Aquest doble grau està adreçat a estudiants amb interès tant en la tecnologia com en el món empresarial, amb habilitats analítiques, capacitat de resolució de problemes, iniciativa i orientació al treball en equip. És recomanable tenir una bona base en matemàtiques i lògica, així com interès per la innovació i la gestió.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar, els graduats poden optar per continuar la seva formació amb màsters especialitzats en informàtica, direcció d'empreses o àrees afins, o bé incorporar-se directament al mercat laboral en sectors tecnològics, consultoria, gestió empresarial o emprenedoria.
Més informació
Més informació
Bàsica
Obligatòria
Optativa
Pràctiques
Tesi
Estudio del análisis matemático que proporciona herramientas para trabajar con funciones, límites, derivadas e integrales. Se suele aprender a calcular cómo cambian las magnitudes, a encontrar máximos y mínimos, y a determinar áreas y volúmenes bajo curvas. Habitualmente se resuelven problemas aplicados en contextos de ingeniería y ciencias, desarrollando tanto el cálculo manual como el uso de herramientas computacionales. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los métodos para recopilar, organizar y analizar datos numéricos. Se suelen estudiar técnicas de estadística descriptiva —cómo resumir y visualizar información—, conceptos básicos de probabilidad y las distribuciones más comunes. Habitualmente se trabaja con ejemplos de negocio, mercados y gestión para aprender a extraer conclusiones útiles a partir de datos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los conceptos básicos y la estructura de las organizaciones empresariales. Se suelen estudiar las principales funciones de una empresa —dirección, recursos humanos, producción, comercialización y finanzas—, los tipos de organizaciones, y cómo se toman decisiones para alcanzar objetivos. Habitualmente se trabajan casos prácticos y se analiza cómo funcionan las empresas en su contexto económico y social. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de los fenómenos naturales mediante leyes y principios fundamentales. Se suelen abordar la mecánica —movimiento, fuerzas, energía—, el comportamiento de fluidos, el calor y la temperatura, así como electricidad y magnetismo. Habitualmente se combina el aprendizaje teórico con prácticas de laboratorio y resolución de problemas cuantitativos para comprender cómo funciona el mundo físico. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de los principios y reglas del razonamiento válido. Se suele aprender a identificar argumentos, analizarlos y evaluar si sus conclusiones se deducen correctamente de las premisas. Habitualmente se trabajan conceptos como la validez lógica, las proposiciones y los conectores lógicos, así como técnicas formales para demostrar argumentos. También se estudian falacias comunes y cómo evitarlas al construir razonamientos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de estructuras matemáticas y métodos de cálculo que trabajan con conjuntos finitos y números enteros, a diferencia del cálculo continuo. Se suelen abordar la lógica proposicional, la teoría de conjuntos, las combinatorias para contar posibilidades, la teoría de grafos para modelar redes y relaciones, y la aritmética modular. Estas herramientas permiten resolver problemas de optimización, diseñar algoritmos eficientes y fundamentar la informática. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los conceptos físicos fundamentales que subyacen en el funcionamiento de los sistemas informáticos. Se estudian habitualmente la electricidad, el magnetismo, las ondas y la luz, así como nociones básicas de termodinámica y energía. El objetivo es comprender cómo se procesan y transmiten las señales electrónicas, cómo funcionan los componentes hardware y por qué obedecen a principios físicos concretos. Se suelen resolver problemas prácticos y trabajar con magnitudes como voltaje, corriente y potencia. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Aprendizaje de los fundamentos de la programación: cómo escribir instrucciones que una computadora pueda entender y ejecutar para resolver problemas. Se suelen estudiar conceptos como variables, condicionales, bucles y funciones, trabajando con un lenguaje de programación para practicar la lógica y el algoritmo. Habitualmente se combinan clases teóricas con ejercicios prácticos en el ordenador. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de los componentes físicos de los ordenadores y cómo funcionan. Se suelen aprender los elementos básicos como procesadores, memoria, discos duros y circuitos digitales, así como los principios de electrónica y lógica digital que permiten que estos componentes procesen información. Habitualmente se practica el análisis de arquitecturas de computadores y se trabaja con herramientas de simulación o montaje de circuitos sencillos. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a los métodos y herramientas prácticas para escribir código de forma ordenada y eficiente. Se suelen estudiar estructuras de datos básicas —como listas, árboles y tablas de hash—, algoritmos fundamentales y buenas prácticas de programación para que el código sea legible y mantenible. Habitualmente se trabaja con lenguajes de programación reales, se practican técnicas de depuración y se aprende a evaluar la eficiencia de un programa. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de los vectores, matrices y sistemas de ecuaciones lineales, así como de los espacios y transformaciones lineales. Se suelen aprender operaciones con matrices, cálculo de determinantes y métodos para resolver sistemas de ecuaciones de forma sistemática. Habitualmente se trabaja con conceptos como la independencia lineal, los valores propios y la diagonalización, con aplicaciones a problemas de ingeniería y ciencias. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Introducción a cómo localizar, evaluar y utilizar información de forma eficaz en investigaciones académicas y profesionales. Se suelen estudiar las principales fuentes de información —bases de datos, buscadores especializados, bibliotecas digitales y recursos en línea— y cómo acceder a ellas, así como criterios para valorar la calidad y fiabilidad de las fuentes. Habitualmente se practican técnicas de búsqueda avanzada, gestión de referencias bibliográficas y síntesis de información. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Desarrollo de habilidades para buscar, evaluar y utilizar información disponible en entornos digitales de forma crítica y eficiente. Se suelen estudiar herramientas y plataformas de búsqueda, criterios para valorar la fiabilidad de fuentes, gestión y organización de información, y uso responsable de datos personales. Habitualmente se practican técnicas de procesamiento de información digital y se trabaja la alfabetización mediática para distinguir hechos de opiniones. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Estudio de técnicas y habilidades para comunicarse de forma clara y persuasiva en diferentes contextos profesionales y académicos. Se suelen abordar la construcción de argumentos sólidos, la redacción de textos especializados, la comunicación oral ante públicos diversos y el manejo de herramientas de presentación. Habitualmente se practica con casos reales y se trabaja la capacidad de adaptar el mensaje según la audiencia y el objetivo. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Desarrollo de habilidades para analizar, procesar y visualizar datos mediante herramientas informáticas especializadas. Se suelen estudiar programas y lenguajes de programación básicos para la manipulación de datos, creación de bases de datos y elaboración de gráficos e informes. Habitualmente se trabajan aplicaciones ofimáticas avanzadas, hojas de cálculo y software de análisis estadístico. El objetivo es aprender a extraer información útil de datos y presentarla de forma clara para la toma de decisiones. Los contenidos concretos pueden variar según la universidad y el grado.
Via d'accés
Requisits d'Admissió
Procés d'Admissió
Algunes estadístiques estan basades en dades de títols similars.
Salari mitjà dels graduats
Font: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Percentatge de graduats ocupats
Font: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Nota mitjana de selectivitat dels alumnes que accedeixen al grau
Font: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Percentatge de graduats autònoms
Font: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
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