Programa Conjunt de Enginyeria Matemàtica + Ciència i Enginyeria de Dades





Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Programa Conjunt de Enginyeria Matemàtica + Ciència i Enginyeria de Dades
- Nombre de la Institución:
- CEU Universidad San Pablo-CEU
- Nota de Tall:
- 5 /14
- Institució:
- Privada
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic
- Durada:
- 5 anys
- Crèdits:
- 366 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Enginyeria Matemàtica + Ciència i Enginyeria de Dades a la CEU Universitat San Pablo-CEU és un programa universitari que combina una sòlida formació en matemàtiques aplicades amb competències avançades en anàlisi i gestió de dades. El pla d'estudis abasta àrees com àlgebra, càlcul, estadística, modelització matemàtica, intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic, programació, bases de dades i anàlisi de grans volums de dades (Big Data). Aquesta doble titulació prepara l'estudiant per afrontar problemes complexos mitjançant l'ús d'eines matemàtiques i tecnològiques, integrant la teoria matemàtica amb la pràctica en ciència de dades i enginyeria informàtica.
✨ Informació Específica
El programa ofereix una formació interdisciplinària que integra matemàtiques, informàtica i estadística, permetent a l'estudiant adquirir habilitats en modelització, simulació i anàlisi de dades. És habitual que aquests graus incloguin pràctiques en empreses, accés a laboratoris de computació i la possibilitat de participar en projectes de recerca o intercanvis internacionals, tot i que els detalls específics poden variar.
👤 Perfil Recomanat
Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès i aptitud en matemàtiques, lògica i tecnologia, així com curiositat per resoldre problemes complexos i analitzar dades. És convenient tenir habilitats analítiques, capacitat d'abstracció i gust pel treball amb eines informàtiques.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar aquests estudis, els graduats poden optar per continuar la seva formació amb estudis de màster en àrees com matemàtiques aplicades, ciència de dades, intel·ligència artificial o enginyeria informàtica. També estan preparats per incorporar-se directament al mercat laboral en sectors que requereixin anàlisi de dades, modelització matemàtica o desenvolupament tecnològic.