Matemàtiques

Grau
Foto del campus UNIE Universidad
Imagen principal del campus UNIE Universidad
✂️
Nota de Tall
5/14
🏛️
Institució
Privada
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Matemàtiques
Nombre de la Institución:
UNIE Universidad Internacional de la Empresa
Nota de Tall:
5 /14
Institució:
Privada
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Matemàtiques a la UNIE Universitat Internacional de l’Empresa ofereix una formació sòlida i rigorosa en els fonaments de les matemàtiques pures i aplicades. El pla d’estudis inclou àrees clau com àlgebra, anàlisi, geometria, estadística, probabilitat i matemàtiques computacionals. A més, es fomenta el desenvolupament del raonament lògic, la capacitat d’abstracció i la resolució de problemes complexos, preparant l’estudiant per afrontar reptes tant teòrics com pràctics en diversos contextos professionals i d’investigació.

✨ Informació Específica

El grau sol incloure assignatures obligatòries i optatives que permeten a l’estudiant aprofundir en àrees específiques de les matemàtiques. És habitual que es promogui la participació en programes de mobilitat internacional (com Erasmus) i la realització de pràctiques externes en empreses o centres d’investigació, facilitant així la connexió amb el món professional i acadèmic.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès pel raonament lògic, l’abstracció i la resolució de problemes. És convenient tenir una bona base en matemàtiques i gaudir de l’anàlisi i la investigació. La perseverança, la curiositat intel·lectual i la capacitat de treball autònom són qualitats valorades en aquest perfil.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, l’estudiant pot optar per continuar la seva formació acadèmica mitjançant màsters especialitzats en matemàtiques, estadística, ciències de dades, enginyeria, finances o docència, entre d’altres. Així mateix, existeix la possibilitat d’incorporar-se directament al mercat laboral en sectors que requereixen habilitats analítiques i quantitatives avançades.