Matemàtiques + Estadística

📍 Badajoz
Facultad de Ciencias
Doble Grau
Foto del campus Facultad de Ciencias
Imagen principal del campus Facultad de Ciencias
✂️
Nota de Tall
12,26/14
🏛️
Institució
Pública
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
5anys
📖
Crèdits
306ECTS
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Matemàtiques + Estadística
Nombre de la Institución:
UEx Universidad de Extremadura
Nota de Tall:
12.26 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
5 anys
Crèdits:
306 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Matemàtiques + Estadística de la Universitat d’Extremadura ofereix una formació integral en els fonaments teòrics i aplicats de les matemàtiques i l’estadística. El pla d’estudis abasta àrees com àlgebra, anàlisi, geometria, probabilitat, inferència estadística, mètodes computacionals i modelització matemàtica. L’objectiu és dotar l’estudiant d’eines sòlides per a l’anàlisi i la resolució de problemes complexos, tant en contextos científics com tecnològics i empresarials.

✨ Informació Específica

El programa combina assignatures de matemàtiques pures i aplicades amb una sòlida formació en estadística i anàlisi de dades. Es fomenta l’ús de programari especialitzat i el treball en equip per a la resolució de casos pràctics. La Universitat d’Extremadura disposa de recursos com laboratoris informàtics i accés a bases de dades científiques. És possible participar en programes de mobilitat internacional com Erasmus i realitzar pràctiques externes en empreses o institucions relacionades amb l’estadística i les matemàtiques.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau s’adreça a estudiants amb interès pel raonament lògic, la resolució de problemes i l’anàlisi quantitativa. Es recomana tenir una bona base en matemàtiques i gust pel treball rigorós i metòdic. La curiositat científica i la capacitat d’abstracció són qualitats valorades.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden accedir a estudis de màster en àrees afins com matemàtiques, estadística, ciència de dades, enginyeria o docència. També estan preparats per incorporar-se al mercat laboral en sectors que requereixen anàlisi quantitativa, modelització i gestió de dades, tant en empreses privades com en organismes públics.