Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Matemàtica Computacional i Analítica de Dades
- Nombre de la Institución:
- UAB Universidad Autónoma de Barcelona
- Nota de Tall:
- 11.666 /14
- Institució:
- Pública
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic
- Durada:
- 4 anys
- Crèdits:
- 240 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) ofereix una formació sòlida en matemàtiques aplicades, programació i anàlisi de dades. El pla d'estudis inclou àrees com àlgebra, càlcul, estadística, intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i ciència de dades. L'objectiu principal és proporcionar a l'estudiant les eines necessàries per modelar, analitzar i resoldre problemes complexos mitjançant mètodes matemàtics i computacionals, així com extreure coneixement útil a partir de grans volums de dades.
✨ Informació Específica
El grau integra assignatures de matemàtiques avançades, informàtica i tècniques estadístiques, proporcionant una base interdisciplinària. Els estudiants adquireixen competències en programació, gestió de bases de dades, anàlisi estadística i visualització de dades. A més, poden accedir a recursos tecnològics avançats i participar en projectes pràctics i col·laboracions amb empreses i institucions, així com en programes de mobilitat internacional com Erasmus.
👤 Perfil Recomanat
Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès en les matemàtiques, la informàtica i l'anàlisi de dades. Es valoren habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic, gust per la resolució de problemes i predisposició per al treball en equip.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació a través de màsters especialitzats en matemàtiques, ciència de dades, intel·ligència artificial o àrees afins. També estan preparats per incorporar-se al mercat laboral en sectors que requereixen anàlisi avançada de dades, modelització matemàtica i desenvolupament de solucions computacionals.