Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Estadística + Enginyeria Informàtica
- Nombre de la Institución:
- USAL Universidad de Salamanca
- Nota de Tall:
- 11.7 /14
- Institució:
- Pública
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic
- Durada:
- 5 anys
- Crèdits:
- 360 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Estadística + Enginyeria Informàtica de la Universitat de Salamanca és una doble titulació universitària que combina els fonaments de l'estadística i la informàtica. Aquest programa proporciona una formació integral en anàlisi de dades, modelització estadística, programació, disseny d'algorismes i desenvolupament de sistemes informàtics. L'estudiantat adquireix competències en matemàtiques, probabilitat, bases de dades, intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i gestió de grans volums d'informació, preparant-los per afrontar reptes en l'era del Big Data i la digitalització.
✨ Informació Específica
Aquest doble grau permet als estudiants obtenir una sòlida base teòrica i pràctica en ambdues disciplines, facilitant la integració de mètodes estadístics avançats amb eines informàtiques modernes. El pla d'estudis sol incloure pràctiques en empreses, accés a laboratoris d'informàtica i la possibilitat de participar en programes de mobilitat internacional com Erasmus. A més, es fomenta la realització de projectes multidisciplinaris i el treball en equip.
👤 Perfil Recomanat
El perfil recomanat per a aquest doble grau inclou estudiants amb interès per les matemàtiques, la lògica, la resolució de problemes i la tecnologia. Es valoren habilitats analítiques, capacitat d'abstracció, curiositat per l'anàlisi de dades i motivació per aprendre llenguatges de programació i noves tecnologies.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar aquest doble grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació acadèmica mitjançant màsters especialitzats en estadística, ciència de dades, intel·ligència artificial o enginyeria informàtica. També estan preparats per incorporar-se al mercat laboral en sectors relacionats amb l'anàlisi de dades, la consultoria tecnològica, el desenvolupament de programari i la recerca aplicada.