Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades

📍 Barcelona
Campus del Poblenou UPF
Grau
Foto del campus Campus del Poblenou UPF
Imagen principal del campus Campus del Poblenou UPF
✂️
Nota de Tall
11,53/14
🏛️
Institució
Pública
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
💰
Preu Anual
€ a l'any
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades
Nombre de la Institución:
UPF Universidad Pompeu Fabra
Nota de Tall:
11.526 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades de la UPF està orientat a formar professionals amb una sòlida base en matemàtiques, estadística i informàtica, aplicades a l'anàlisi i gestió de grans volums de dades. El pla d'estudis inclou àrees com àlgebra, càlcul, probabilitat, estadística, programació, aprenentatge automàtic, intel·ligència artificial i visualització de dades. L'objectiu és dotar l'estudiant d'eines analítiques i computacionals per extreure coneixement útil de conjunts de dades complexos i contribuir a la presa de decisions en entorns tecnològics i científics.

✨ Informació Específica

El grau combina assignatures teòriques i pràctiques, promovent el treball en equip i el desenvolupament de projectes reals. La UPF ofereix accés a laboratoris informàtics avançats i fomenta la participació en programes de mobilitat internacional com l'Erasmus. A més, s'incentiva la realització de pràctiques externes en empreses i institucions del sector tecnològic i científic.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès i aptitud en matemàtiques, lògica, informàtica i resolució de problemes. Es valoren habilitats analítiques, capacitat d'abstracció i motivació per l'aprenentatge de noves tecnologies i mètodes quantitatius.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació mitjançant màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial, matemàtiques aplicades o àrees afins. També estan capacitats per incorporar-se al mercat laboral en sectors tecnològics, científics, financers o de consultoria, on l'anàlisi de dades i la modelització matemàtica són fonamentals.