Enginyeria en Sistemes Intel·ligents

Grau
Foto del campus Campus de Vigo
Imagen principal del campus Campus de Vigo
✂️
Nota de Tall
5/14
🏛️
Institució
Privada
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Enginyeria en Sistemes Intel·ligents
Nombre de la Institución:
Universidad Intercontinental de la Empresa
Nota de Tall:
5 /14
Institució:
Privada
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Enginyeria en Sistemes Intel·ligents de la Universitat Intercontinental de l'Empresa ofereix una formació integral en el disseny, desenvolupament i gestió de sistemes tecnològics avançats que incorporen intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i automatització. El pla d'estudis inclou àrees com matemàtiques, programació, robòtica, anàlisi de dades, xarxes de comunicació i sistemes ciberfísics. L'estudiantat adquireix coneixements sòlids en algoritmes, modelatge de sistemes intel·ligents i tecnologies emergents aplicades a la indústria, els serveis i la societat.

✨ Informació Específica

El grau proporciona una base teòrica i pràctica, combinant classes magistrals amb laboratoris i projectes col·laboratius. Es fomenta la participació en projectes d'innovació i la col·laboració amb empreses del sector tecnològic. L'accés a laboratoris equipats i la possibilitat de realitzar pràctiques externes permeten a l'estudiantat aplicar els coneixements adquirits en entorns reals.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau s'adreça a estudiants amb interès per les tecnologies de la informació, la intel·ligència artificial i l'automatització. Es recomana tenir habilitats analítiques, capacitat de resolució de problemes, curiositat per la innovació tecnològica i predisposició per al treball en equip.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació mitjançant màsters especialitzats en àrees com la intel·ligència artificial, la robòtica o l'anàlisi de dades, o bé incorporar-se al mercat laboral en sectors relacionats amb l'enginyeria, la tecnologia i la innovació.