Enginyeria en Matemàtica Aplicada a l'Anàlisi de Dades + Enginyeria Informàtica
Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Enginyeria en Matemàtica Aplicada a l'Anàlisi de Dades + Enginyeria Informàtica
- Nombre de la Institución:
- UEM Universidad Europea de Madrid
- Nota de Tall:
- 5 /14
- Institució:
- Privada
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic
- Durada:
- 5 anys
- Crèdits:
- 378 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Enginyeria en Matemàtica Aplicada a l'Anàlisi de Dades + Enginyeria Informàtica de la Universitat Europea de Madrid és una doble titulació universitària que combina la formació en matemàtiques aplicades, especialment orientades a l'anàlisi de dades, amb els fonaments i aplicacions de l'enginyeria informàtica. El programa abasta àrees com àlgebra, càlcul, estadística, probabilitat, anàlisi de grans volums de dades (Big Data), intel·ligència artificial, programació, estructures de dades, sistemes operatius, bases de dades i xarxes. Aquesta formació integral permet als estudiants adquirir competències tant en el desenvolupament de solucions informàtiques com en l'anàlisi i modelització de dades complexes, preparant-los per afrontar reptes tecnològics actuals.
✨ Informació Específica
Aquesta doble titulació ofereix una visió interdisciplinària, integrant coneixements matemàtics avançats amb habilitats informàtiques. Els estudiants poden beneficiar-se de laboratoris equipats, accés a programari especialitzat i la possibilitat de participar en projectes de recerca o pràctiques externes en empreses tecnològiques. A més, la universitat sol fomentar la mobilitat internacional a través de programes d'intercanvi com l'Erasmus.
👤 Perfil Recomanat
El perfil recomanat per a aquest grau és el d'estudiants amb interès per les matemàtiques, la informàtica i la resolució de problemes complexos. Es valoren habilitats analítiques, capacitat d'abstracció, pensament lògic i curiositat per la tecnologia i la innovació.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar aquesta doble titulació, els graduats poden optar per continuar la seva formació acadèmica mitjançant màsters universitaris en àrees afins com intel·ligència artificial, ciència de dades, enginyeria de programari o matemàtiques aplicades. També estan preparats per incorporar-se al mercat laboral en sectors tecnològics, d'anàlisi de dades, consultoria tecnològica o recerca.