Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Enginyeria en Matemàtica Aplicada a Ciència de Dades
- Nombre de la Institución:
- UEM Universidad Europea de Madrid
- Nota de Tall:
- 5 /14
- Institució:
- Privada
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic
- Durada:
- 4 anys
- Crèdits:
- 240 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Enginyeria en Matemàtica Aplicada a Ciència de Dades de la Universidad Europea de Madrid proporciona una formació sòlida en matemàtiques, estadística, programació i anàlisi de dades. Aquest grau està orientat a dotar l’estudiant de les competències necessàries per modelitzar, analitzar i resoldre problemes complexos mitjançant l’ús d’eines matemàtiques i computacionals, amb especial èmfasi en el processament i la interpretació de grans volums de dades. El pla d’estudis inclou àrees com àlgebra, càlcul, estadística, probabilitat, intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i bases de dades, integrant coneixements teòrics i pràctics per donar resposta als reptes actuals de la ciència de dades.
✨ Informació Específica
El grau combina formació matemàtica avançada amb competències en programació i anàlisi de dades. Inclou assignatures orientades a la resolució de problemes reals i l’ús de programari especialitzat. L’enfocament pràctic es reforça mitjançant projectes i la possibilitat de realitzar pràctiques externes en empreses del sector tecnològic i científic. A més, el programa pot oferir oportunitats de mobilitat internacional a través de convenis Erasmus i accés a laboratoris i recursos tecnològics de la universitat.
👤 Perfil Recomanat
Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès per les matemàtiques, la informàtica i la resolució de problemes complexos. És convenient disposar d’habilitats analítiques, pensament lògic i curiositat per les noves tecnologies i la seva aplicació en diferents sectors.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació acadèmica mitjançant màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial, matemàtiques aplicades o àrees afins. També estan capacitats per incorporar-se directament al mercat laboral en l’àmbit de la ciència de dades, anàlisi estadística i consultoria tecnològica.