Enginyeria del Software + Matemàtica Computacional + Títol propi en intel·ligència artificial generativa




Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Enginyeria del Software + Matemàtica Computacional + Títol propi en intel·ligència artificial generativa
- Nombre de la Institución:
- U-Tad Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital
- Nota de Tall:
- 5 /14
- Institució:
- Privada
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic
- Durada:
- 5 anys
- Crèdits:
- 345 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Enginyeria del Programari + Matemàtica Computacional, juntament amb el títol propi en Intel·ligència Artificial Generativa d’U-Tad, ofereix una formació integral en desenvolupament de programari, fonaments matemàtics i tècniques avançades d’intel·ligència artificial. El programa abasta àrees com programació, disseny i arquitectura de programari, algoritmes, estadística, anàlisi de dades, aprenentatge automàtic i xarxes neuronals. A més, s’aprofundeix en l’aplicació de models generatius d’IA, com els utilitzats en processament de llenguatge natural i imatges.
✨ Informació Específica
Aquest grau combina la formació oficial en enginyeria del programari i matemàtica computacional amb un títol propi enfocat en intel·ligència artificial generativa. El pla d’estudis integra assignatures de programació avançada, matemàtiques aplicades, teoria de la computació i mòduls específics sobre IA generativa. U-Tad és reconeguda pel seu enfocament pràctic i la seva connexió amb la indústria tecnològica, fet que facilita la realització de pràctiques professionals i la participació en projectes reals.
👤 Perfil Recomanat
El grau està adreçat a estudiants amb interès per la tecnologia, les matemàtiques i la intel·ligència artificial. Es recomana tenir habilitats analítiques, capacitat de resolució de problemes, curiositat per la innovació tecnològica i motivació per aprendre programació i matemàtiques avançades.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar aquest grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació amb estudis de màster en àrees afins com intel·ligència artificial, ciència de dades, enginyeria informàtica o matemàtiques aplicades. També estan preparats per incorporar-se directament al sector tecnològic, participant en projectes de desenvolupament de programari, recerca en IA o anàlisi de dades.