Enginyeria de Dades

📍 Barcelona
Escuela de Ingeniería
Grau
Foto del campus Escuela de Ingeniería
Imagen principal del campus Escuela de Ingeniería
✂️
Nota de Tall
9,88/14
🏛️
Institució
Pública
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
💰
Preu Anual
€ a l'any
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Enginyeria de Dades
Nombre de la Institución:
UAB Universidad Autónoma de Barcelona
Nota de Tall:
9.882 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Enginyeria de Dades de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) està orientat a formar professionals capaços de dissenyar, implementar i gestionar sistemes de processament i anàlisi de dades a gran escala. El pla d'estudis abasta àrees fonamentals com matemàtiques, estadística, programació, bases de dades, intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic, enginyeria de programari i gestió de grans volums de dades (Big Data). L'objectiu és dotar l'estudiant d'una sòlida base tècnica i analítica per afrontar reptes relacionats amb l'obtenció, emmagatzematge, processament i explotació de dades en diversos sectors.

✨ Informació Específica

El grau sol combinar formació teòrica i pràctica, incloent l'ús de laboratoris informàtics i eines especialitzades per a l'anàlisi de dades. És habitual que s'ofereixin pràctiques externes en empreses i la possibilitat de participar en programes de mobilitat internacional com l'Erasmus. El treball de fi de grau permet a l'estudiant aplicar els coneixements adquirits en un projecte real.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès en les matemàtiques, la informàtica i la tecnologia, així com habilitats analítiques i de resolució de problemes. És convenient tenir curiositat per l'anàlisi de dades i la innovació tecnològica.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació amb estudis de màster en àrees afins com ciència de dades, intel·ligència artificial o enginyeria informàtica, o bé incorporar-se directament al mercat laboral en l'àmbit de l'enginyeria de dades i l'anàlisi d'informació en empreses de múltiples sectors.