Enginyeria de Dades i Intel·ligència Artificial





Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Enginyeria de Dades i Intel·ligència Artificial
- Nombre de la Institución:
- ULE Universidad de León
- Nota de Tall:
- 10.68 /14
- Institució:
- Pública
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic
- Durada:
- 4 anys
- Crèdits:
- 240 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Enginyeria de Dades i Intel·ligència Artificial de la Universitat de Lleó ofereix una formació sòlida en l'àmbit de la informàtica, centrada en el processament, anàlisi i gestió de grans volums de dades (Big Data) i en el desenvolupament de sistemes intel·ligents. El pla d'estudis inclou àrees fonamentals com matemàtiques, estadística, programació, bases de dades, aprenentatge automàtic, intel·ligència artificial, anàlisi de dades i sistemes d'informació. També es tracten aspectes relacionats amb l'ètica i la seguretat en l'ús de dades i tecnologies intel·ligents.
✨ Informació Específica
El grau combina teoria i pràctica, permetent a l'estudiant desenvolupar competències en el disseny i la implementació de solucions basades en dades i algoritmes intel·ligents. Es fomenta el treball en equip i la resolució de problemes reals mitjançant projectes i pràctiques de laboratori. És habitual la possibilitat de realitzar pràctiques externes en empreses del sector tecnològic i participar en programes de mobilitat internacional com Erasmus, tot i que la disponibilitat concreta pot variar segons la universitat i el curs acadèmic.
👤 Perfil Recomanat
Aquest grau està adreçat a estudiants amb interès per la tecnologia, les matemàtiques i la resolució de problemes complexos. Es recomana tenir habilitats analítiques, capacitat lògica, gust per la programació i curiositat pel funcionament dels sistemes intel·ligents i l'anàlisi de dades.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació acadèmica mitjançant màsters especialitzats en intel·ligència artificial, ciència de dades, informàtica o àrees afins. També estan capacitats per incorporar-se al mercat laboral en el sector tecnològic, desenvolupant funcions relacionades amb l'anàlisi de dades, el desenvolupament de sistemes intel·ligents i la gestió de projectes tecnològics.