Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Enginyeria Artificial i Enginyeria de Dades
- Nombre de la Institución:
- Universidad Antonio de Nebrija
- Nota de Tall:
- 5 /14
- Institució:
- Privada
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic
- Durada:
- 4 anys
- Crèdits:
- 240 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Enginyeria Artificial i Enginyeria de Dades de la Universitat Antonio de Nebrija ofereix una formació integral en dues de les àrees més innovadores de l'enginyeria actual. El pla d'estudis inclou fonaments de matemàtiques, estadística, programació, algorismes, aprenentatge automàtic, intel·ligència artificial, anàlisi i gestió de grans volums de dades (Big Data), així com aspectes ètics i legals relacionats amb la IA i les dades. L'estudiantat adquireix coneixements tant teòrics com pràctics, preparant-se per afrontar els reptes tecnològics de la societat digital.
✨ Informació Específica
El grau combina assignatures d'intel·ligència artificial, com xarxes neuronals, processament de llenguatge natural i visió per computador, amb matèries pròpies de l'enginyeria de dades, com bases de dades, mineria de dades i arquitectura de sistemes d'informació. Es posa èmfasi en el desenvolupament de projectes pràctics i en l'adquisició de competències en eines i llenguatges de programació actuals. A més, la universitat sol oferir oportunitats de pràctiques en empreses i participació en projectes d'investigació o innovació tecnològica.
👤 Perfil Recomanat
Aquest grau està adreçat a estudiants amb interès en la tecnologia, les matemàtiques i la resolució de problemes complexos. És recomanable tenir habilitats analítiques, capacitat d'abstracció i gust pel treball en equip i l'aprenentatge continu.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació mitjançant màsters especialitzats en intel·ligència artificial, ciència de dades o àrees afins. També estan preparats per incorporar-se al mercat laboral en sectors tecnològics, de consultoria, recerca o desenvolupament de solucions basades en IA i anàlisi de dades.