Economia + Matemàtiques i Ciència de Dades


Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Economia + Matemàtiques i Ciència de Dades
- Nombre de la Institución:
- UCM Universidad Complutense de Madrid
- Nota de Tall:
- 12.98 /14
- Institució:
- Pública
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic, Social o Humanístic
- Durada:
- 5 anys
- Crèdits:
- 378 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Economia + Matemàtiques i Ciència de Dades de la Universitat Complutense de Madrid és una titulació conjunta que integra la formació en economia amb una sòlida base en matemàtiques i ciència de dades. Aquest programa abasta àrees fonamentals com microeconomia, macroeconomia, econometria, anàlisi matemàtica, àlgebra, estadística i programació. A més, s'aprofundeix en tècniques modernes d'anàlisi de dades, aprenentatge automàtic i modelització quantitativa, permetent a l'estudiant comprendre i analitzar fenòmens econòmics complexos mitjançant metodologies avançades.
✨ Informació Específica
El grau ofereix una formació interdisciplinària que combina assignatures teòriques i pràctiques, promovent l'ús d'eines informàtiques i programari estadístic per a l'anàlisi de grans volums de dades. L'estructura curricular sol incloure pràctiques externes i la possibilitat de participar en programes de mobilitat internacional com Erasmus, així com accés a laboratoris i recursos tecnològics avançats.
👤 Perfil Recomanat
Està adreçat a estudiants amb interès per l'economia, les matemàtiques i la tecnologia, que posseeixin habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic i gust per la resolució de problemes complexos. Es recomana tenir una bona base en matemàtiques i disposició per al treball interdisciplinari.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar aquest grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació acadèmica mitjançant màsters especialitzats en economia, matemàtiques aplicades, ciència de dades o àrees afins. També estan capacitats per incorporar-se al mercat laboral en sectors que requereixen anàlisi quantitativa, modelització econòmica i gestió de dades, tant en l'àmbit públic com privat.