Economia + Matemàtica Computacional i Analítica de Dades



Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Economia + Matemàtica Computacional i Analítica de Dades
- Nombre de la Institución:
- UAB Universidad Autónoma de Barcelona
- Nota de Tall:
- 5 /14
- Institució:
- Pública
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic, Social o Humanístic
- Durada:
- 5 anys
- Crèdits:
- 360 ECTS
📚 Descripció General
El doble grau en Economia i Matemàtica Computacional i Analítica de Dades de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) ofereix una formació interdisciplinària que combina els fonaments de l’economia amb competències avançades en matemàtiques, estadística i anàlisi de dades. El programa abasta àrees com microeconomia, macroeconomia, econometria, teoria de jocs, programació, aprenentatge automàtic i anàlisi de grans volums de dades. L’objectiu és formar professionals capaços de modelitzar i analitzar problemes econòmics complexos utilitzant eines quantitatives i computacionals d’última generació.
✨ Informació Específica
El pla d’estudis integra assignatures de totes dues disciplines, permetent a l’estudiant adquirir una visió global i tècnica dels fenòmens econòmics i socials. Es fomenta la participació en programes de mobilitat internacional (com Erasmus) i la realització de pràctiques externes en empreses i institucions, la qual cosa facilita l’aplicació pràctica dels coneixements adquirits. A més, la UAB disposa de recursos tecnològics i laboratoris especialitzats per a l’aprenentatge i la recerca en anàlisi de dades.
👤 Perfil Recomanat
Aquest doble grau està adreçat a estudiants amb interès tant per l’economia com per les matemàtiques aplicades i la informàtica. Es recomana tenir habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic, gust per la resolució de problemes complexos i motivació pel treball interdisciplinari.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar aquest doble grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació amb estudis de màster en àrees com economia, finances quantitatives, ciència de dades o recerca operativa. També estan preparats per incorporar-se al mercat laboral en sectors que requereixen anàlisi econòmica i gestió avançada de dades, tant en l’àmbit públic com privat.