Computació i Intel·ligència Artificial

📍 Madrid
Campus Madrid
Grau
Foto del campus Campus Madrid
Imagen principal del campus Campus Madrid
✂️
Nota de Tall
5/14
🏛️
Institució
Privada
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
💰
Preu Anual
€ a l'any
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Computació i Intel·ligència Artificial
Nombre de la Institución:
IE Universidad
Nota de Tall:
5 /14
Institució:
Privada
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Computació i Intel·ligència Artificial d’IE Universitat ofereix una formació completa en els fonaments de la informàtica i les tecnologies emergents de la intel·ligència artificial. El programa inclou àrees clau com programació, estructures de dades, algoritmes, aprenentatge automàtic, xarxes neuronals, processament del llenguatge natural i visió per computador. També es tracten aspectes ètics i socials relacionats amb la intel·ligència artificial, així com habilitats en anàlisi de dades i desenvolupament de programari avançat.

✨ Informació Específica

El pla d’estudis combina teoria i pràctica, permetent als estudiants treballar en projectes reals i utilitzar laboratoris equipats amb tecnologia d’última generació. IE Universitat fomenta la internacionalització, de manera que hi ha oportunitats d’intercanvi acadèmic i col·laboració amb empreses del sector tecnològic. L’enfocament multidisciplinari prepara els estudiants per afrontar reptes complexos en entorns globals i dinàmics.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau està adreçat a estudiants amb interès per les matemàtiques, la lògica, la programació i les noves tecnologies. Es valoren habilitats analítiques, capacitat de resolució de problemes i curiositat per la innovació tecnològica. És recomanable tenir iniciativa i predisposició per al treball en equip.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació amb estudis de màster en àrees afins com intel·ligència artificial, ciència de dades o enginyeria informàtica. També estan capacitats per incorporar-se directament al mercat laboral en sectors relacionats amb la tecnologia, la informàtica i la innovació digital.