Ciència i Enginyeria de Dades

📍 Fuenlabrada
Campus de Fuenlabrada
Grau
Foto del campus Campus de Fuenlabrada
Imagen principal del campus Campus de Fuenlabrada
✂️
Nota de Tall
10,54/14
🏛️
Institució
Pública
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
💰
Preu Anual
€ a l'any
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Ciència i Enginyeria de Dades
Nombre de la Institución:
URJC Universidad Rey Juan Carlos
Nota de Tall:
10.54 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Ciència i Enginyeria de Dades a la Universitat Rey Juan Carlos (URJC) està orientat a la formació de professionals capaços de gestionar, analitzar i interpretar grans volums de dades. Aquest grau combina coneixements de matemàtiques, estadística, informàtica i enginyeria, permetent als estudiants adquirir competències en programació, anàlisi de dades, intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i visualització de dades. El pla d'estudis inclou assignatures fonamentals com àlgebra, càlcul, bases de dades, estructures de dades, mineria de dades i ètica en l'ús de la informació.

✨ Informació Específica

El grau sol oferir accés a laboratoris informàtics i recursos tecnològics avançats per al desenvolupament de projectes pràctics. És habitual la possibilitat de realitzar pràctiques externes en empreses del sector tecnològic i participar en programes de mobilitat internacional com Erasmus, permetent als estudiants ampliar la seva formació en un entorn global.

👤 Perfil Recomanat

Es recomana aquest grau a estudiants amb interès per les matemàtiques, la informàtica i la resolució de problemes complexos. És convenient tenir habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic i gust pel treball amb eines tecnològiques.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació mitjançant màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial o àrees afins, o bé incorporar-se al mercat laboral en sectors que demanden experts en anàlisi i gestió de dades, com la tecnologia, la consultoria, la banca o la recerca.