Ciència i Enginyeria de Dades

📍 Cartagena
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación
Grau
Foto del campus Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación
Imagen principal del campus Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación
✂️
Nota de Tall
6,7/14
🏛️
Institució
Pública
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
💰
Preu Anual
€ a l'any
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Ciència i Enginyeria de Dades
Nombre de la Institución:
UPCT Universidad Politécnica de Cartagena
Nota de Tall:
6.7 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Ciència i Enginyeria de Dades de la UPCT ofereix una formació integral en l'anàlisi, gestió i processament de grans volums de dades. El pla d'estudis inclou àrees fonamentals com matemàtiques, estadística, programació, intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic, bases de dades i visualització de dades. L'objectiu és capacitar l'estudiantat per extreure coneixement útil a partir de dades complexes, aplicant tècniques computacionals i estadístiques avançades en diversos sectors.

✨ Informació Específica

El grau combina teoria i pràctica, utilitzant laboratoris informàtics i eines de programari especialitzades. L'estudiantat pot participar en projectes de recerca, pràctiques externes i programes de mobilitat internacional com Erasmus, ampliant així la seua experiència acadèmica i professional. La formació s'adapta a les demandes actuals del mercat, fomentant la col·laboració amb empreses i centres de recerca.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau està adreçat a estudiants amb interès per les matemàtiques, la informàtica i la resolució de problemes complexos. Es recomana tenir habilitats analítiques, curiositat per la tecnologia i capacitat per al treball en equip.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seua formació amb estudis de màster en àrees afins com ciència de dades, intel·ligència artificial o enginyeria informàtica. També estan preparats per incorporar-se al mercat laboral en sectors que requereixen experts en anàlisi i gestió de dades, com la indústria, la banca, la salut o les telecomunicacions.