Ciència i Enginyeria de Dades

📍 Gijón
Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón
Grau
Foto del campus Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón
Imagen principal del campus Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón
✂️
Nota de Tall
10,2/14
🏛️
Institució
Pública
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
💰
Preu Anual
€ a l'any
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Ciència i Enginyeria de Dades
Nombre de la Institución:
Universidad de Oviedo
Nota de Tall:
10.2 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Ciència i Enginyeria de Dades de la Universitat d'Oviedo ofereix una formació integral en l'àmbit de la gestió, anàlisi i processament de grans volums de dades. El pla d'estudis abasta àrees fonamentals com matemàtiques, estadística, programació, intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic, bases de dades i visualització de dades. L'objectiu principal és capacitar l'estudiantat per extreure coneixement útil a partir de dades complexes, aplicant tècniques computacionals avançades i mètodes estadístics.

✨ Informació Específica

El grau combina assignatures teòriques i pràctiques, permetent a l'alumnat adquirir competències en l'ús d'eines i llenguatges de programació habituals al sector, així com en la gestió d'infraestructures de dades. A més, sol oferir la possibilitat de realitzar pràctiques externes en empreses i participar en projectes de recerca, facilitant la connexió amb l'entorn professional i acadèmic.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau està adreçat a estudiants amb interès per les matemàtiques, la informàtica i la resolució de problemes complexos. Es recomana tenir habilitats analítiques, capacitat d'abstracció i interès pel treball en equip i la innovació tecnològica.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació amb estudis de màster en àrees afins com ciència de dades, intel·ligència artificial o enginyeria informàtica. També estan preparats per incorporar-se al mercat laboral en sectors que requereixen anàlisi i gestió de dades, tant en empreses tecnològiques com en organitzacions de diversos àmbits.