Ciència i Enginyeria de Dades

📍 Murcia
Facultad de Informática
Grau
Foto del campus Facultad de Informática
Imagen principal del campus Facultad de Informática
✂️
Nota de Tall
11,88/14
🏛️
Institució
Pública
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
💰
Preu Anual
€ a l'any
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Ciència i Enginyeria de Dades
Nombre de la Institución:
UMU Universidad de Murcia
Nota de Tall:
11.88 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Ciència i Enginyeria de Dades de la Universitat de Múrcia està orientat a la formació de professionals capaços d’analitzar, processar i extreure coneixement a partir de grans volums de dades. El programa abasta àrees fonamentals com matemàtiques, estadística, programació, bases de dades, intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic. L’estudiantat adquireix habilitats per dissenyar, implementar i mantenir sistemes d’anàlisi de dades, així com per interpretar resultats i donar suport a la presa de decisions en diversos sectors.

✨ Informació Específica

El grau combina formació teòrica i pràctica, incloent l’ús d’eines i llenguatges de programació actuals en l’àmbit de l’anàlisi de dades. Es fomenta la participació en projectes multidisciplinaris i la col·laboració amb empreses i institucions mitjançant pràctiques externes i programes de mobilitat com l’Erasmus, sempre que estiguin disponibles. L’accés a laboratoris i recursos informàtics especialitzats és habitual en aquest tipus d’estudis.

👤 Perfil Recomanat

El perfil recomanat per a aquest grau inclou estudiants amb interès per les matemàtiques, la informàtica i la resolució de problemes complexos. Es valoren habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic i interès per les tecnologies digitals i el treball amb dades.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació a través de màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial, estadística o àrees afins. També estan preparats per incorporar-se al mercat laboral en sectors que requereixen l’anàlisi i la gestió de dades, com la banca, la salut, la indústria o l’administració pública.