Informació general sobre el grau
Características principales
- Nombre del Grado:
- Ciència i Enginyeria de Dades
- Nombre de la Institución:
- UAM Universidad Autónoma de Madrid
- Nota de Tall:
- 11.2 /14
- Institució:
- Pública
- Batxillerat:
- Tecnològic o Científic
- Durada:
- 4 anys
- Crèdits:
- 240 ECTS
📚 Descripció General
El Grau en Ciència i Enginyeria de Dades de la Universitat Autònoma de Madrid (UAM) ofereix una formació integral en l'anàlisi, processament i gestió de grans volums de dades. El programa combina coneixements de matemàtiques, estadística, informàtica i enginyeria per formar professionals capaços d'extreure informació rellevant i prendre decisions fonamentades a partir de dades complexes. Entre les matèries principals s'inclouen programació, algorismes, bases de dades, aprenentatge automàtic, intel·ligència artificial, visualització de dades i ètica en la gestió de la informació.
✨ Informació Específica
El grau sol oferir accés a laboratoris informàtics avançats i recursos tecnològics actualitzats. És habitual la possibilitat de realitzar pràctiques externes en empreses del sector tecnològic i de la informació, així com participar en programes de mobilitat internacional com l'Erasmus, permetent als estudiants enriquir la seva formació en entorns internacionals.
👤 Perfil Recomanat
Aquest grau està recomanat per a estudiants amb interès en les matemàtiques, la lògica i la tecnologia, així com en la resolució de problemes complexos mitjançant l'ús d'eines informàtiques. Es valoren habilitats analítiques, capacitat de treball en equip i curiositat per les noves tecnologies i la seva aplicació en diferents àmbits.
🚀 Continuïtat Professional
En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació mitjançant màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial o àrees afins. També estan capacitats per incorporar-se al mercat laboral en sectors que requereixen experts en anàlisi i gestió de dades, com la tecnologia, la banca, la salut, la consultoria o la recerca.