Ciència de les Dades Aplicada

📍 Madrid
Facultad de Estudios Estadísticos
Grau
Foto del campus Facultad de Estudios Estadísticos
Imagen principal del campus Facultad de Estudios Estadísticos
✂️
Nota de Tall
11,3/14
🏛️
Institució
Pública
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
💰
Preu Anual
€ a l'any
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Ciència de les Dades Aplicada
Nombre de la Institución:
UCM Universidad Complutense de Madrid
Nota de Tall:
11.3 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Ciència de les Dades Aplicada de la Universitat Complutense de Madrid ofereix una formació integral en l'anàlisi, gestió i interpretació de grans volums de dades. El programa combina coneixements de matemàtiques, estadística, informàtica i tècniques d'intel·ligència artificial per capacitar l'estudiantat en l'extracció d'informació rellevant i la presa de decisions basades en dades. Entre les matèries principals s'inclouen programació, bases de dades, aprenentatge automàtic, anàlisi estadística, visualització de dades i fonaments de big data.

✨ Informació Específica

El grau sol oferir accés a laboratoris informàtics moderns i eines de programari especialitzades per a l'anàlisi de dades. A més, és habitual la possibilitat de realitzar pràctiques externes en empreses del sector tecnològic i participar en programes de mobilitat internacional, com Erasmus, per ampliar l'experiència acadèmica i professional.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau està adreçat a estudiants amb interès per les matemàtiques, la informàtica i la resolució de problemes complexos. Es recomana tenir habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic i curiositat per la tecnologia i la innovació.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seva formació acadèmica mitjançant màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial o àrees afins. També tenen la possibilitat d'incorporar-se directament al mercat laboral en sectors que requereixen experts en anàlisi i gestió de dades, com la tecnologia, la banca, la salut o la consultoria.