Ciència de Dades

📍 Burjassot
Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Grau
Foto del campus Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Imagen principal del campus Escuela Técnica Superior de Ingeniería
✂️
Nota de Tall
11,11/14
🏛️
Institució
Pública
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
+1
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
💰
Preu Anual
€ a l'any
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Ciència de Dades
Nombre de la Institución:
UV Universitat de València
Nota de Tall:
11.11 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic, Social o Humanístic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Ciència de Dades de la Universitat de València ofereix una formació integral en l'anàlisi, gestió i interpretació de grans volums de dades. Aquest programa combina coneixements de matemàtiques, estadística, informàtica i intel·ligència artificial per capacitar l'estudiantat en l'extracció d'informació rellevant i la presa de decisions basada en dades. Les assignatures principals inclouen programació, bases de dades, aprenentatge automàtic, anàlisi estadística i visualització de dades, així com fonaments ètics i legals relacionats amb l'ús de la informació.

✨ Informació Específica

El grau sol oferir accés a laboratoris informàtics equipats i recursos tecnològics avançats. És habitual la possibilitat de realitzar pràctiques externes en empreses o institucions col·laboradores, facilitant així l'adquisició d'experiència professional. A més, l'estudiantat pot participar en programes de mobilitat internacional com Erasmus, ampliant la seua formació i perspectives professionals.

👤 Perfil Recomanat

El perfil recomanat per a aquest grau inclou estudiants amb interès per les matemàtiques, la informàtica i la resolució de problemes complexos. Es valoren habilitats analítiques, capacitat de treball en equip i curiositat per les noves tecnologies i la seua aplicació en diferents àmbits.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seua formació acadèmica mitjançant màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial o àrees afins. També estan preparats per incorporar-se al mercat laboral en sectors que requerisquen anàlisi i gestió de dades, tant en empreses privades com en organismes públics.