Ciència de Dades

📍 València
Campus de Vera (Valencia)
Grau
Foto del campus Campus de Vera (Valencia)
Imagen principal del campus Campus de Vera (Valencia)
✂️
Nota de Tall
11,88/14
🏛️
Institució
Pública
📚
Batxillerat
Tecnològic o Científic
+1
Durada
4anys
📖
Crèdits
240ECTS
💰
Preu Anual
€ a l'any
🎓
Places
📍
Modalitat
🌐
Idiomes
📈
Ponderacions
Presentació

Informació general sobre el grau

Características principales

Nombre del Grado:
Ciència de Dades
Nombre de la Institución:
UPV Universidad Politécnica de Valencia
Nota de Tall:
11.88 /14
Institució:
Pública
Batxillerat:
Tecnològic o Científic, Social o Humanístic
Durada:
4 anys
Crèdits:
240 ECTS

📚 Descripció General

El Grau en Ciència de Dades de la UPV (Universitat Politècnica de València) ofereix una formació integral en la gestió, anàlisi i interpretació de grans volums de dades. El pla d'estudis inclou àrees com matemàtiques, estadística, programació, intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic, bases de dades i visualització de dades. L'objectiu principal és proporcionar a l'estudiant les competències necessàries per extreure coneixement útil a partir de dades complexes, facilitant la presa de decisions en diversos sectors.

✨ Informació Específica

El grau combina teoria i pràctica, utilitzant laboratoris informàtics i eines de programari especialitzades. Els estudiants poden participar en projectes col·laboratius i, en alguns casos, accedir a programes de mobilitat internacional. La formació es complementa amb pràctiques externes en empreses del sector tecnològic, permetent aplicar els coneixements adquirits en entorns reals.

👤 Perfil Recomanat

Aquest grau està recomanat per a persones amb interès en les matemàtiques, la informàtica i la resolució de problemes. Es valoren habilitats analítiques, capacitat de raonament lògic i interès pel treball amb tecnologies emergents.

🚀 Continuïtat Professional

En finalitzar el grau, els titulats poden optar per continuar la seua formació acadèmica mitjançant màsters especialitzats en ciència de dades, intel·ligència artificial o àrees afins. També estan capacitats per incorporar-se al mercat laboral en sectors que requereixen anàlisi i gestió avançada de dades.